蚂蚁集团-大模型应用研发工程师-杭州

岗位职责

1. AI评测体系的需求分析、系统设计和研发优化；为业务需求设计灵活、合理、便于长期维护和发展的技术解决方案，并确保项目高效和高质量的落地；
2. AI评测体系的核心能力建设，包括评测集能力建设，评测环境，评测方法论落实，长链路人工交互，AB实验，指标水位分析，业务场景RSI等；
3. 平台和引擎的稳定性建设，包括调度资源，任务并发，执行稳定性等；
4. 推动端到端方案在业务中的实施落地，实现可衡量的业务价值；
5. 热爱技术，具备技术感和前瞻视野，能够持续吸收业内最新的方法和技术，推动业务与产品能力的持续创新。

任职要求

1. 学历背景： 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历；
2. 研发经验： 2年以上大模型相关研发经验，具备企业级大规模系统研发经验；
3. 技术栈： 精通Python/Java开发技术栈，具备扎实的编程功底和系统设计能力；
4. 大模型专业知识： 大模型训练能力：深入理解Transformer等主流大模型架构、原理及其应用，具备模型训练、微调（如LoRA, QLoRA等）知识储备； 大模型应用开发能力：具备多智能体系统（Multi-Agent System）的架构设计、开发与实现经验，熟悉主流智能体框架（如LangChain, LangGraph等）。精通检索增强生成（RAG）技术，能够设计并实现大模型与外部系统、API的有效交互，扩展模型解决复杂问题的能力边界；
5. 行业经验（加分项）：具备Agent评测平台研发经验者优先；
6. 具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力和团队协作能力，具备良好的沟通与表达能力，皮实、好学。

特色标签

A/B测试、Docker、Elasticsearch、Java、Kubernetes、LangGraph、Linux开发/部署经验、LoRA微调、Multi-Agent System、MySQL、Python、PyTorch、QLoRA微调、RAG、Retrieval-Augmented Generation、TensorFlow、Transformer架构、Transformer模型、Transformer网络、中大型项目开发经验、关键指标分析、分布式经验、多智能体、多智能体框架、大型语言模型、大数据经验、大模型技术、大语言模型、实验分流、对照实验、微服务经验、微调训练、指标监控、搜索/推荐/广告经验、数据安全、数据指标分析、智能体、智能体框架、智能体测评系统、有留学背景、服务端开发经验、机器学习经验、架构设计经验、检索增强生成技术、模型微调、模型评估平台、测试体系、研发效能、算法测试框架、系统架构设计经验、英语读写能力良好、计算机相关专业、评价、评估、语言链框架、金融、验证