国际化出行补贴算法工程师 (JR2026080400J)

岗位职责

国际化智能乘客补贴算法团队负责研发面向全球市场的乘客补贴算法与系统，通过自动化、智能化的补贴决策，提升国际化业务核心指标。 主要职责 负责乘客补贴算法研发，包括弹性模型、因果推断、运筹优化、时序预测等； 分析运营数据和业务问题，设计补贴策略并挖掘增长机会； 负责数据处理、特征工程、模型训练、效果评估及持续优化； 维护和优化线上模型，提升模型效果、系统稳定性和运行效率； 探索大模型在数据分析、策略生成、异常诊断和研发提效等场景中的应用； 与产品、工程和运营团队协作，推动算法项目落地并达成业务目标。

任职要求

计算机、统计学、运筹学、经济学、因果推断等相关专业硕士及以上学历； 具备优秀的业务理解和算法建模能力，能够将复杂业务问题转化为算法问题并推动落地； 在深度学习、因果推断、运筹优化等方向具备扎实的理论基础和实践经验； 熟练使用Hive、Spark等大数据工具，具备良好的Python开发能力，了解Golang者优先； 具备良好的沟通协作、项目推进和复杂问题解决能力； 具备良好的英语沟通能力者优先； 具备大语言模型应用经验，了解Prompt、RAG、Agent等相关技术者优先。 其他加分项 具备分布式机器学习或大规模数据分析经验； 在人工智能相关顶级会议或期刊发表过论文； 具备优秀的编程和算法实现能力； 具备大型系统架构设计与工程实践经验； 在Kaggle或其他算法竞赛中取得优异成绩。

部门

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