隐私计算与密码技术

岗位职责

面向数据安全与隐私保护场景，负责隐私计算与密码技术的研究、优化和工程落地，围绕多方安全计算、联邦学习、零知识证明、同态加密、可信执行环境等方向，推动安全计算能力在真实业务中的高效应用。

任职要求

1. 扎实的算法、数据结构、操作系统和网络基础了解密码学基础理论；
2. 熟悉常见加密、签名、认证和协议设计等基本概念具备良好的工程实现能力；
3. 熟悉 C / C++ / Rust / Go / Python 等至少一种语言对隐私保护、安全计算和密码协议工程落地有浓厚兴趣。

特色标签

C/C++、Golang、HE、MPC、Python、TEE、ZKP、不限、保险、信息安全相关专业、加密技术、区块链、反洗钱、可信硬件、合规、同态密码、同态算法、多方联合计算、安全交互协议、安全产品/平台开发经验、安全体系架构和研发、安全多方计算、安全通信协议、安全隔离区、实际部署、密码、密码协议、密码学技术、密码学算法、工程化实践、应用落地、支付、数据保护、数据安全、数据安全保障、数据安全治理、机密计算、横向联邦、纵向联邦、网络安全相关经验、联邦机器学习、金融、银行、隐私保护计算、隐私增强计算、隐私计算、零知识证据、零知识验证、风控