商业增值-广告算法专家

岗位职责

1. 、负责酒旅广告算法的设计、优化与迭代，运用大模型与智能决策能力提升广告点击率、转化率等核心指标

2. 深入理解业务场景，结合用户行为数据与商业目标，构建高效的广告排序与投放策略；利用大模型理解用户意图、优化人群定向与召回，提升供需匹配效率

3. 推动AI在广告全链路的应用落地，包括智能出价预算分配、AIGC素材生成、预估模型升级等，与产品、运营协作完成效果验证

4. 跟踪业界前沿，探索后训练领域适配、Agent自动化策略决策等技术在广告系统中的工程化落地

任职要求

1. 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，对大模型原理及应用有深入理解

2. 3年以上广告、推荐或搜索算法相关工作经验，具备扎实的机器学习理论基础；有LLM微调、后训练或Agent系统开发经验者优先

3. 具有广告机制设计经验优先（B端oCPX/目标ROI/QCPX等广告产品与出价策略，C端拍卖机制/混排机制设计等）

4. 熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；熟悉LLM应用开发工具链（如Prompt工程、RAG、微调框架等）者优先

5. 具备大规模数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算工具；有AI模型训练、部署及推理优化经验者加分

6. 具备良好的逻辑思维与沟通能力，对AI技术有强烈好奇心和探索欲，能够推动AI项目从研究到落地的全流程