医学认知大模型临床推理增强研究

岗位职责

1. 研发符合严苛临床规范的医学推理认知增强技术，攻坚底层算法，实现大模型输出结果的高可信与白盒化解释。
2. 构建并持续优化“双医（医生+AI）协同”的人机交互新范式，大幅降低临床诊断路径中的漏诊与误诊风险。
3. 深度调优大语言模型底座，突破长文本医学文献、复杂病历的深度理解与多源信息整合技术瓶颈。
4. 协同医学专家团队开展大模型评测基准建设，推动医疗认知大模型在临床决策辅助中的合规化落地。

任职要求

1. 计算机科学、人工智能、医疗信息学或数据科学等相关领域的本硕博在校生。
2. 深入掌握大语言模型（LLM）的底层架构，具备RAG、CoT（思维链推理）及模型微调（SFT）的丰富实战经验。
3. 具备强悍的算法工程落地能力，熟悉大规模数据处理及模型推理加速技术。
4. 具备敏锐的跨界学习能力，能够快速理解复杂的医学业务逻辑与合规要求。
5. 在相关领域高水平学术会议/顶级期刊有学术论文发表，或在知名算法竞赛中获得优异成绩者优先。

部门/板块

京东健康