阿里云智能-IDC技术研发专家-智能化监控研发-杭州/北京

岗位职责

1. 面向AI native，负责IDC领域端（方舱/设备）、边（园区/楼）、云（全球）协同的智能化系统架构升级和产品/技术演进规划和创新研发，实现IDC业务auto pilot。
2. 负责端（方舱/设备）侧软硬一体智能化产品开发，内容包括但不限于通讯协议选型与适配、软硬件架构设计与开发、控制逻辑编排和代码开发、推理引擎开发与部署、等。
3. 负责端（方舱/设备）侧智能化设备中心化交付和运营体系、工具等的规划与建设，实现远程自动化部署、调测、监管、OTA升级等。
4. 负责边（园区/楼栋）和云（全球）侧基础监控能力升级和全面智能化的规划、研发与落地。
5. 负责AI与IDC智能化的全面、深度融合，制定适配云/边/端各级的模型应用规划，执行各级AI模型的训练、验证、灰度、部署、执行等的全链路闭环与协同。
6. 负责制定并推广IDC智能化系统全产品、全流程涉及的技术规范，对研发的产品质量负责。技术标准包括但不限于编码规范、Code Review机制、Git工作流、CI/CD流水线标准、AI变成标准和Vibe Coding开发规范、等。

任职要求

1. 计算机、电子、自动化或相关专业研究生及以上学历，5年以上智能汽车/物联网/边缘计算/工业智能化相关架构设计和产品开发经验，有数据中心行业经验者优先。
2. 精通端（方舱/设备）侧软硬件架构设计和产品开发技术和流程、有主持端侧产品开发且规模应用的经验。熟悉至少两种工业通信协议（IEC
3. Modbus TCP/RTU、OPC UA、MQTT、…）；掌握嵌入式Linux或实时操作系统（RTOS/QNX），了解ARM/x86工控硬件平台；对大模型、AI Agent技术有实践认知，有AI与边缘控制融合的落地经验（如NL2JSON指令下发、设备控制Agent等）。
4. 具备平台架构设计能力，熟悉微服务架构、时序数据库、消息队列、容器编排（K8s/K3s）等技术栈，有大规模设备管理平台设计、开发和运营经验。
5. 具备扎实的编码能力，熟练掌握至少一门系统语言（Go/JAVA/C++）和一门脚本语言（Python），能独立产出生产级代码；具备AI应用和智能化系统融合经验，有整体规划经验、有收益明确的具体场景落地经验。
6. 有团队代码规范制定经验，有CI/CD体系建设经验；熟练使用AI编程工具（Cursor/Copilot/Claude等），有Vibe Coding实战经验，具备评估AI编程的适用边界并推动团队落地能力。
7. 具备体系化的问题发现和定义能力，善于利用前瞻技术协同构建突破性解决方案、解决领域内棘手问题；具备研发安全生产能力。