研究型实习生-通用AI鉴真技术研究

岗位职责

研究领域： 多模态大模型 项目简介： 随着生成模型的快速发展，社交媒体圈传播着各种AIGC生成的图片/视频，这些涉及到侵权、风险传播以及负面的社会影响，随着监管的要求，平台发布的内容需要表明是否AIGC生成，因此AIGC检测能力必不可少。当前AI鉴真能力应用场景广泛，包括内容场景AIGC标识、保险场景虚假商品/货物识别、AI艺术品识别、人脸场景deepfake识别等，安全内容智能团队持续建设多模态AIGC检测体系包含DeepFake、AIGC图片、AIGC视频检测能力，持续提升AIGC检测泛化性和鲁棒性，以应对日益严重的AIGC风险。团队工作介绍：https://github.com/ant-research/Awesome-AIGC-Image-Video-Detection

任职要求

研究领域：

• 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
• 具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
• 具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用：
• 对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
• 在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
• 至少3个月的全职工作

特色标签

AI内容安全、AI合成内容、AI换脸、AI生成内容检测、C/C++、Golang、Java、Python、人工智能生成内容、人脸伪造、传统图像算法、伪造商品检测、保险、假货识别、内容安全、内容安全智能、内容溯源、内容盗用、内容鉴伪、发表算法相关优秀论文、合成内容识别、合规、图像搜索、图像算法、多模态基础模型、多模态算法、大模型算法、安全、抗干扰能力、无留学背景偏好、智能内容风控、泛化鲁棒性、深度伪造、深度学习、版权侵害、生成内容鉴伪、生成式AI内容、目标检测、真实性验证、知识产权侵权、稳健性、算法工程化经验、虚假货品、视觉语言大模型、跨模态大模型、银行、风控