岗位职责
- 负责监管合规业务数据资产和集市建设，拥抱监管及时了解金融行业动态，用大数据赋能业务数智化运营和决策，保障数据的质量和稳定性。
- 参与金融机构数据标准、数据治理、元数据管理工作，负责数据标准的制定、修订。通过检核规则对相关质量问题进行分析和整改，把控方案进度。
- 规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，提升业务应用服务效率。
- 负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效。
任职要求
- 3年以上工作经验，计算机等相关专业本科以上学历 ，具有丰富的数据建模实践经验；
- 精通业务建模、数据仓库建模、精通ETL设计开发，具备体系化的数据质量与数据治理相关经验，有大型项目相关领域深入实践经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计，具备跨域的沟通协调能；
- 精通hadoop/yarn/hive等大数据体系，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；具有超大规模数据项目，有百万级TPS数据处理经验尤佳；
- 掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎storm/spark/flink，对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理；
- 良好的思维逻辑性和语言表达能力，以及良好的项目沟通和协调能力；
- 具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳；
- 有金融背景优先。
特色标签
Apache Flink、Apache Spark、Hive、HIVE数据仓库、Java、Python、Spark、SQL、Storm、业务建模、元数据管理、分布式流处理框架、基于Hadoop的数据仓库、大数据分析引擎、大数据处理经验、实时数据处理、数据仓库建模、数据分析/挖掘经验、数据建模、数据抽取转换加载、数据标准化、数据管控、数据管理体系、数据规范、数据质量保障、数据质量管理、数据资产目录、数据集成、机器学习建模经验、流式计算、计算机相关专业、金融行业数据相关经验、风控相关经验