云端AI Coding全栈工程师 (JR20260804017)

Company Didi

Focus Tech · Full Stack

Location 北京

Published August 5, 2026

岗位职责

实现云端通用执行与 Handover 能力，支持长时、一次性、批量任务等多种任务形态，基于 K8s 做容器适配与编排，涵盖资源隔离、弹性伸缩、生命周期管理与并发控制；同时建设通用 Handover 能力，打通本地与云端、云端与云端的任务与会话无缝迁移，实现会话续跑与上下文、工作区状态的传输恢复。
为 Claude Code、Codex 等常用 AI Coding 工具构建 TUI → GUI 图形化交互体验，实现任务流可视化、执行实时观测、结果呈现与操作回放；同时将 AI Coding 能力与基于vscode的云端IDE深度融合，提供从 AI 编码、调试到问题定位的闭环能力。
为云端 Coding Agent 构建开箱即用的完备能力，整合 Skill、Prompt 编排、知识工程等 Agent 能力，并与任务、代码、文档、CI/CD、发布等研发基建深度打通，提供从需求到编码、调试、验证的一体化 AI 研发能力。
会话级可观测与问题定位：建设会话级的状态管理、链路追踪与问题定位能力，支持 Agent 执行全过程的记录、回溯与诊断，为排障、复盘和效果优化提供依据。
平台化与业务落地，将本地 Coding Agent 与云端执行能力融合为「本地 + 云端」一体化产品体验，让两者无缝协同、互为延伸，沉淀为可配置、可扩展的内部平台能力，与Coding Agent团队、业务研发团队协作落地真实场景，以反馈驱动持续迭代优化。

具备扎实的全栈研发能力，后端精通 Go 语言，有生产级服务开发经验，熟悉服务端系统设计、数据模型设计、任务调度与日志分析；前端熟悉 TypeScript / React / Vue 等现代前端技术栈，有复杂大型系统开发经验，能独立完成前后端完整交互模块。
有研发效能、DevOps、CI/CD、测试平台、代码质量平台、可观测平台、开发者工具、内部工程平台等相关经验者优先。
理解 AI Coding / Coding Agent 的工作方式：实际使用过 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Cline 等工具。
理解 Agent 工作流中的 Harness、Skill、MCP、Tool、Prompt、上下文、模型调用、验证命令等关键概念。
了解云端 IDE 与 VS Code 架构，有云端 IDE经验者优先。
了解相关协议设计：了解 LSP、ACP 等协议的设计思想，有协议自研或语言服务开发经验者优先。
具备良好的工程抽象能力：能把业务试点中的零散经验沉淀为平台能力和可复用工具。
具备较强的跨团队协作能力：能与业务研发、平台工具、基础设施、Agent 工具、产品运营等团队共同推进复杂项目。
对 AI 研发工具方向有强烈兴趣，愿意长期探索 AI dev 领域。

AI Dev

岗位职责

实现云端通用执行与 Handover 能力，支持长时、一次性、批量任务等多种任务形态，基于 K8s 做容器适配与编排，涵盖资源隔离、弹性伸缩、生命周期管理与并发控制；同时建设通用 Handover 能力，打通本地与云端、云端与云端的任务与会话无缝迁移，实现会话续跑与上下文、工作区状态的传输恢复。

为 Claude Code、Codex 等常用 AI Coding 工具构建 TUI → GUI 图形化交互体验，实现任务流可视化、执行实时观测、结果呈现与操作回放；同时将 AI Coding 能力与基于vscode的云端IDE深度融合，提供从 AI 编码、调试到问题定位的闭环能力。

为云端 Coding Agent 构建开箱即用的完备能力，整合 Skill、Prompt 编排、知识工程等 Agent 能力，并与任务、代码、文档、CI/CD、发布等研发基建深度打通，提供从需求到编码、调试、验证的一体化 AI 研发能力。

会话级可观测与问题定位：建设会话级的状态管理、链路追踪与问题定位能力，支持 Agent 执行全过程的记录、回溯与诊断，为排障、复盘和效果优化提供依据。

平台化与业务落地，将本地 Coding Agent 与云端执行能力融合为「本地 + 云端」一体化产品体验，让两者无缝协同、互为延伸，沉淀为可配置、可扩展的内部平台能力，与Coding Agent团队、业务研发团队协作落地真实场景，以反馈驱动持续迭代优化。

任职要求

具备扎实的全栈研发能力，后端精通 Go 语言，有生产级服务开发经验，熟悉服务端系统设计、数据模型设计、任务调度与日志分析；前端熟悉 TypeScript / React / Vue 等现代前端技术栈，有复杂大型系统开发经验，能独立完成前后端完整交互模块。

有研发效能、DevOps、CI/CD、测试平台、代码质量平台、可观测平台、开发者工具、内部工程平台等相关经验者优先。

理解 AI Coding / Coding Agent 的工作方式：实际使用过 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Cline 等工具。

理解 Agent 工作流中的 Harness、Skill、MCP、Tool、Prompt、上下文、模型调用、验证命令等关键概念。

了解云端 IDE 与 VS Code 架构，有云端 IDE经验者优先。

了解相关协议设计：了解 LSP、ACP 等协议的设计思想，有协议自研或语言服务开发经验者优先。

具备良好的工程抽象能力：能把业务试点中的零散经验沉淀为平台能力和可复用工具。

具备较强的跨团队协作能力：能与业务研发、平台工具、基础设施、Agent 工具、产品运营等团队共同推进复杂项目。

对 AI 研发工具方向有强烈兴趣，愿意长期探索 AI dev 领域。