岗位职责
团队介绍:Data-番茄团队,负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听、国际化短剧等产品的推荐算法和AI相关工作。我们的工作包括优化业界前沿的大规模推荐系统,探索LLM与推荐的结合,并落地生成式推荐范式,从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力,保持业务规模保持超高速增长。
- 跨模态内容生成,探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成,实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作;
- 参与平台内的海量内容的多模态内容理解工作,提取结构化信息,帮助用户、平台和推荐系统更好的理解和使用内容的多模态信息,提升产品使用体验和留存;
- 番茄系IP价值挖掘与优化,深入挖掘IP的潜在价值,如改编、剧本创作等,优化其使用策略以及生产流程,以最大化其商业价值。
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业优先;
- 扎实的机器学习基础,深入理解多模态理解及生成相关技术,具备良好的数理基础和自学能力;
- 熟练掌握相关机器学习框架和工程框架,具备扎实的编码能力;
- 在多模态大模型、模型后训练、Agent等领域有相关经验,尤其在长文本、影视剧领域有经验者优先;
- 在计算机科学高水平会议和期刊(如NeurlPS、ICML、CVPR、ICCV、KDD、SIGIR、ACL等)发表过论文或具备竞赛经验者优先;
- 具备良好的沟通协作能力,能够与团队共同探索新技术,推动新技术在业务落地。