岗位职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。
- 以AI技术为驱动，打造下一代AI搜索、推荐、Agent应用；
- 负责搜索、推荐、Agent的算法优化，包括Query理解、召回、排序、索引筛选、质量评估等方向；
- 构建搜索、推荐、问答质量评估体系，包括自动化评估、负面案例分析等，让算法迭代有清晰、可解释的判断依据；
- 持续跟进搜索、推荐、Agent、机器学习等方向的技术进展，针对搜索、推荐、Agent业务场景设计简洁&高效的算法。
任职要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程及相关专业优先；
- 熟练掌握C、C++、Golang、Java、Python中的至少一种编程语言，具备出色的Coding Skills、Data Structure与基础Algorithm知识，能够灵活运用知识；
- 对搜索与大模型的结合方向感兴趣，愿意持续学习新技术、深耕真实业务问题，从负面案例和User Feedback中挖掘系统短板；
- 熟悉机器学习、搜索、推荐、NLP、CV中的一个或多个领域；
- 有搜索引擎、推荐系统、策略、CV、NLP、语音、LLM、大模型applications、Agent、计算广告等一个或多个相关领域经验优先；
- 具备出色的工程能力、Hands-on Skills、架构设计能力、问题分析与解决能力，能够从复杂工程现象中直击问题本质。