资深研发工程师（模型工程） (JR20260430004)

岗位职责

我们负责大语言模型的预训练、微调（SFT）、强化学习（如RLHF）等全流程开发，聚焦性能优化与问题排查，提升模型训练效率与质量。 岗位职责：

1. 负责网约车大模型的训练优化，支撑百亿/千亿参数模型预训练、SFT及强化学习。
2. 优化训练性能，包括分布式训练加速、内存管理、资源利用率提升等。
3. 排查训练中的技术问题（如收敛困难、梯度异常、MFU很低等）。
4. 协同团队推进模型迭代，确保模型训练过程的稳定性和可扩展性。

任职要求

1. 计算机、通信、电子工程等相关专业，本科及以上学历，熟悉C++/Python。

2. 熟悉Transformer结构，以及常用的大模型结构（GPT、LLaMA、DeepSeek、Qwen等）。

3. 熟悉PyTorch框架，常用的分布式训练框架（如Megatron-LM/Deepspeed），强化学习框架（如Verl），能使用性能分析工具（如Nsight System）进行性能分析及优化。

4. 熟练使用至少一种AI Coding工具，能通过任务拆解和提示词工程等驱动 AI 提升日常工作效率，面对 AI 新范式具备学习敏捷性，能快速从陌生到上手并迁移落地。 加分项：

5. 有大模型预训练、微调、强化学习等实际项目经验。

6. 在开源社区（如Megatron-LM）有贡献或者相关论文发表。

7. 有AI Agent系统设计、开发经验，熟悉Agent架构。

部门

MPT