【蚂蚁星】Harness AI研究员-蚂蚁健康（实习）

岗位职责

部门介绍： 蚂蚁健康事业群智能工程引擎团队致力于用 AI 技术实现医疗的真正平等化与普惠化。每一个医疗决策的背后，都关乎生命质量。我们正在打造业界领先的医疗 AI 基础设施，让优质医疗服务惠及每一个人。团队技术方向涵盖医疗大模型架构研发、训练推理性能极致优化、前沿智能体（Agent）架构探索等完整链路。目前已推出阿福 Agent 等核心产品，支持多个医疗健康场景的智能化升级。Harness Team 专注于驾驭 AGI 的复杂性，致力于将 Agent 从概念验证的"玩具"打造成可靠、稳定的生产力基础设施，定义下一代智能体的工程范式。

职位描述：

1. 负责 Agent Harness 的研究、设计与落地，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、记忆机制、执行控制、异常恢复等核心能力，持续提升智能体系统的任务完成效果；
2. 基于 Harness 工程体系完成业务研发，推动业务能力从传统流程开发转向以 Agent 为核心的研发范式，实现 24 小时 AI 自动化研发；
3. 结合真实业务问题，抽象并沉淀 Agent Harness 的通用能力模块，包括运行时编排、状态管理、工具协议、调试观测、评测反馈等，形成可复用的基础能力；
4. 与产品、算法、工程团队协同，推动 Agent Harness 在实际业务中的应用验证与持续迭代，打通“研究—工程—业务效果”的完整闭环；
5. 跟踪 Agent、Harness Engineering、Context Engineering、数据合成、智能体评测等方向的前沿进展，沉淀方法论和最佳实践，支撑团队技术演进。

任职要求

1. 计算机相关专业的硕士/博士生在读；
2. 扎实的工程功底，熟悉至少一门主流编程语言（Python/TypeScript/Golang/Rust）；
3. 由衷热爱技术，能够高效使用 AI 写代码、查问题、追根溯源；
4. 历史上解决过有挑战的技术难题，遇到问题时能静下心，没有畏难情绪，观察敏锐，逻辑清晰；
5. 有强烈的工作责任心，具备良好的学习能力、沟通能力和自驱力；
6. 敢于质疑既有方案，善于从第一性原理思考问题，观点鲜明但保持开放；
7. 对主流大模型及 Agent 产品有深入使用体验和独到见解，熟悉 LLM、NLP、RL/Agent 相关技术原理。

加分项：

1. 精通 Python/TypeScript/Golang/Rust，了解其设计哲学与底层实现；
2. 有持续维护并经历过重构优化的个人项目或开源贡献；
3. 能够清晰阐述复杂系统的全链路工作原理（如浏览器访问网页的完整过程）；
4. 有技术博客、竞赛获奖或论文发表经历；
5. 有以下方向的相关经验：分布式系统、微服务架构、高性能计算、AI Infrastructure、DevOps/SRE。

特色标签

Agent评测、AI Harness、AI智能体、Golang、Python、上下文工程、上下文管理技术、人工构造数据、医疗、合成数据、大模型、大模型算法、大语言模型、强化学习、强化学习与智能体、强化学习驱动的智能体、智能体、智能体工程框架、智能体效果评测、智能体评估、智能体运行时框架、机器学习、深度学习、算法工程化经验、自主智能体、自然语言处理、自然语言处理算法、训练数据合成