蚂蚁健康-大模型算法实习生

岗位职责

1、负责蚂蚁医疗大模型核心能力的建设和优化，打造业界领先的医疗大模型。主要职责包括大模型结构设计，大模型预训练与微调，大模型推理能力提升等。 2、跟踪探索大语言模型、多模态大模型等方向前沿技术，结合蚂蚁集团拥有的丰富且体系化的医疗生态，实践大模型算法的创新应用与落地。

任职要求

1、计算机相关专业的硕士或博士，发表过大模型相关顶会论文优先。 2、有医疗影像识别，医疗大模型等医疗AI技术背景优先。 3、有良好的代码开发能力，精通Python语言，熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架。 4、对大模型有浓厚兴趣，并对AI前沿技术有较敏锐的洞察力，熟悉前沿大语言模型或多模态大模型技术。 5、有百亿/千亿参数大模型训练调优经验优先，熟悉大模型训练与加速框架诸如Deepspeed/Megatron-LM/vLLM等优先。

特色标签

DeepSpeed加速、DeepSpeed训练框架、Megatron-LM训练系统、Megatron框架、Python、Python开发、Python编程、PyTorch框架、PyTorch深度学习框架、vLLM加速库、vLLM推理框架、分布式训练、医学影像识别、医疗、医疗图像分析、医疗大模型、千亿参数模型、参数微调、发表算法相关优秀论文、多模态大模型、多模态算法、大模型算法、大规模预训练、大语言模型、对话系统、并行计算、推理优化、推理加速、摘要生成、文本生成、有留学背景、模型加速/性能优化、模型微调、模型推理能力、深度学习、百亿参数模型、语义理解、预训练策略