效能平台开发专家(龙虾Agent)Company NeteaseFocus Tech · BackendLocation 杭州Published August 25, 2026岗位职责 主导云音乐 AI 驱动研发效能体系从 0 到 1 的建设,以自动化测试(单元测试、UI 自动化、接口自动化)为切入点,搭建 AI 驱动的自动化用例生成平台,将覆盖率提升至可量化目标。 聚焦 SDD(Spec-Driven Development)流程中的自动化测试环节,解决 AI 生成代码的自测卡点,实现用例生码自动化,沉淀可复用的技术方案。 基于龙虾(数字员工)平台,结合 AI Agent、大模型技术,开发面向云音乐全业务线的智能效能工具,覆盖发版流水线优化、回归自动化、打包构建、代码审查等环节,系统性提升研发效率。 主导龙虾在研发效能方向的技术架构设计与长期演进,定义数字员工的能力边界、交互范式与演进路线,推动其从单点工具升级为云音乐研发提效的核心基础设施。 识别云音乐各业务线研发流程中的效率瓶颈,拆解为可落地的工具或平台能力,持续拓展效能工具的覆盖场景与业务价值。 协同研发、测试、运维及业务团队,推进自动化能力规模化落地,打通效能提升全闭环。 组建并带领效能工具团队,搭建人才梯队,定义技术路线与交付节奏,沉淀 AI + 效能的实践经验与技术模板,助力公司级技术能力复用与提升。 任职要求 本科及以上学历,计算机相关专业,5 年以上研发或效能工程经验,2 年以上团队管理或技术带队经验。 精通 Python、TypeScript、Java 至少一门主流开发语言,具备扎实的系统设计与工程实践能力,能独立编写、修改脚本及工具。 在 AI 驱动的自动化测试方向有可验证的落地成果,如 AI 生成 UI/接口自动化用例、自动化覆盖率从 X% 提升至 Y% 等,能清晰还原技术方案、核心难点与最终效果。 既了解一线大厂 AI 自动化的能力边界和最佳实践(见过),也亲自上手搭建过 AI 驱动的自动化测试或代码生成系统(做过),具备 AI Agent / 大模型应用的实战经验与产品化落地能力。 熟悉研发全流程,理解 CI/CD、测试自动化、发版流水线等技术体系,有实际的流水线优化或自动化工具开发落地经验。 具备优秀的问题拆解能力与自驱力,能从模糊的业务痛点中提炼可执行的效能方案并带领团队拿到结果。 沟通协作能力良好,能协调研发、测试、运维及多业务线团队推进落地。自驱力强、学习能力突出,愿意深耕 AI + 研发效能方向,关注行业前沿并落地应用。 加分项 有研发效能平台(CI/CD、测试平台、DevOps 工具链)0 到 1 搭建经验。 有数字员工、智能助理或 RPA 类产品的架构设计与演进经验。 来自一线互联网或科技公司效能工程 / 自动化测试方向,有明确的跨业务线效能提升业绩记录。