AI测试开发工程师

岗位职责

在金融级高可用系统基座上，重新定义 AI 时代的质量范式——既守护千亿级交易生命线，又用 AI 重构测试边界。

1. 金融级质量守护。在千亿级交易链路与高并发场景下，通过精准自动化测试捍卫资产安全；在复杂业务演进中，确保系统逻辑正确性与用户体验；
2. AI 驱动测试变革。探索需求到代码的智能化映射，推动自动化用例生成、智能诊断与故障自愈；利用 LLM 赋能测试开发，构建无人值守的质量效能平台；
3. AI 应用可信评估。针对智能导购、风控模型、Agent 交互等金融 AI 场景，构建准确率、鲁棒性、幻觉检测等维度的评估体系；
4. 质量效能平台。打造动态质量预测、日志异常智能检测、测试报告智能分析等能力，让测试从被动执行走向主动预测。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机/数学/统计学/信息管理等相关专业；
2. 熟悉 Python/Java/C++ 之一；
3. 熟悉软件研发全生命周期，掌握主流测试理论与质量保障体系；
4. 对 AI 技术有热情，熟悉 LLM 应用开发（Prompt/LangChain 等）；
5. 学习能力强，能快速理解复杂业务并迁移应用 AI 技术；
6. 优秀的沟通协作能力，能与其他团队高效协同；
7. 具备独立思考与钻研精神，善于反思总结。

可以加分的：

1. AI 赋能实践：有自动化脚本生成、日志异常检测、测试报告智能分析等经验；
2. AI 模型评测：了解准确率/召回率/幻觉评估/鲁棒性测试等指标与工具；
3. 测试架构：有高性能测试工具或分布式测试框架设计经验；
4. 前沿成果：CCF-A 等顶会论文、领域比赛获奖、技术专利；
5. 业务落地：重大项目中取得显著质量改善或效率提升。

特色标签

AI故障定位、AI辅助测试开发、AI销售助手、C++、GPT模型、Java、Jira、JMeter、MySQL、Postman、Python、SDK测试经验、Selenium、Shell、云原生、云服务、交易、保险、信用评估模型、信贷、功能测试、反欺诈模型、反洗钱、合规、大模型、大语言模型、安全、异常根因分析、性能测试、支付、数据安全、无人值守测试、智能化质量工程、智能客服、智能推荐导购、智能故障排查、智能测试开发、智能研发、智能质效平台、测试工具、测试智能分析平台、理财、研发效能、自动化测试、自动化测试经验、自动化质量保障、自动用例生成、质量数据中台、金融、金融级容灾、金融级稳定系统、金融级高可靠、银行、风控、风险预测模型