蚂蚁集团-高级AI数据技术专家-上海

岗位职责

● 带领团队用AI重构现有数据服务方式，并升级为知识服务，为组织AI Native转型提供基础设施 ● 搭建面向大模型及AI应用的数据处理与服务体系，支持LLM、RAG、推荐、搜索、Agent等场景，覆盖结构化、非结构化及多模态数据的采集、治理、加工与管理 ● 建设向量数据库、知识库、Embedding、特征工程等AI数据基础设施，配套数据质量监控、安全及治理体系，持续提升数据资产价值与处理效率 ● 与算法、工程等上下游团队建立深度合作关系，充分发挥数据专业专长，为模型训练、Agent构建提供全面的数据（知识）工程解决方案 ● 带领团队打破职业边界，从业务痛点出发直接服务业务，规划并推动数据平台及AI数据能力建设，为业务产生增量价值 ● 负责团队管理与技术引领，保持前沿技术视野，推动团队向AI数据技术方向持续转型与进化

任职要求

基本条件 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业 5年以上数据工程或大数据开发经验，其中2年以上团队管理经验，有AI项目实战经验 技术能力 熟练掌握Python或Java，具备扎实的工程编码能力 熟悉SQL及数据库设计与优化，了解分布式数据处理技术（Spark/Flink等） 理解机器学习、大模型及AI应用的数据需求，熟悉Embedding、向量检索、RAG等AI数据架构 熟悉向量数据库、知识库等AI数据基础设施，有相关架构设计经验 核心素质 前沿技术视野：对AI与数据技术领域保持高度敏感，能够快速学习并跟上业界前沿，分辨主流技术发展方向，并将前沿技术落地到实际业务场景 跨团队协同能力：能与算法、工程等上下游团队建立高效的合作关系，用数据专业能力为模型训练、Agent构建提供系统性解决方案 业务导向：具备较强的业务理解能力，能从业务痛点出发，打破职业边界，用数据技术为业务创造增量价值 团队领导力：具备技术规划能力和团队管理经验，能带领团队持续突破、不断进化

岗位标签

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特色标签

AI智能体、ETL设计/开发经验、Flink、Hive、Java、Python、Spark、SQL、人工智能、企业知识库、分布式系统开发经验、向量化表示、向量库、多源异构数据、大数据处理经验、大数据开发经验、大模型、大语言模型、嵌入表示、推荐、搜索、数学/统计相关专业、数据处理经验、数据管理体系、智能体、机器学习建模经验、检索增强生成、检索增强生成技术、特征处理、特征构造、知识图谱、自然语言处理经验、计算机相关专业、金融行业数据相关经验