岗位职责
一、系统级 AI 能力架构与开发
- 主导 Android 系统层 AI 智能助手的核心框架开发——包括 GUI Agent 引擎、系统级事件注入机制、无障碍服务深度定制、跨进程通信链路等关键模块的设计与实现
- 设计端侧大模型与系统服务的集成架构——覆盖模型加载与生命周期管理、推理任务调度、上下文状态机、多轮交互会话管理等核心链路
- 构建跨应用自动化任务编排框架——支持用户意图识别后的操作序列规划、UI 元素定位与交互执行、异常检测与恢复、人机协作接管的全流程闭环
二、端侧推理与系统性能工程
- 主导端侧大模型的推理链路优化——包括模型量化与压缩、算子融合、推理图编译优化、CPU / GPU / NPU 异构计算调度等关键环节，持续降低推理延迟与资源开销
- 设计端侧推理的分级调度策略——根据任务复杂度、设备算力、电量状态等上下文动态选择推理方案，在响应速度、输出质量与功耗之间实现最优平衡
- 负责 AI Agent 运行时的系统级稳定性保障——覆盖进程保活与资源调度、ANR 预防、内存泄漏检测、推理超时降级等关键维度，确保 AI 助手在后台限制、低内存、多任务切换等复杂场景下的高可用性
三、端侧隐私计算与安全合规
- 制定系统级 AI 助手的权限管控与沙箱隔离方案——在赋予 AI 跨应用操作能力的同时，确保敏感数据的访问边界清晰、操作行为可审计
- 设计端侧隐私计算架构——推动敏感数据本地化推理，探索联邦学习、差分隐私、可信执行环境（TEE）等技术在端侧 AI 场景的落地，降低云端数据传输依赖
- 建立端侧数据安全的技术规范——覆盖用户数据采集、存储、处理、销毁的全生命周期，确保满足隐私合规要求
四、开放能力框架与生态集成
- 参与定义系统级 AI Agent 的开放能力接口——设计标准化的 Agent API、Intent 协议与插件规范，支持第三方应用与开发者生态高效接入 AI 能力
- 推动 AI 能力与系统原生应用（通话、短信、日历、相册等）的深度集成——打造无缝衔接的系统级智能化体验，为商业化场景提供底层技术支撑
五、组织建设与技术文化
- 与 AI 算法团队紧密协作，推动端侧模型（GUI 理解、意图识别、操作预测等）的工程化落地，牵引跨团队技术方案的对齐与交付
- 营造追求极致的系统工程文化，主导技术方案评审与代码评审，沉淀架构设计文档与最佳实践
- 持续跟踪端侧 AI 与 Android 系统前沿动态（AOSP 演进、GUI Agent 进展等），在团队内建立技术分享与知识沉淀机制
任职要求
基础条件
- 计算机科学、电子工程等相关专业本科及以上学历
- 5 年以上 Android 系统级开发经验，有 AOSP 源码级开发与 Framework 层定制的实际项目积累
- 有主导过系统级功能模块（如 SystemUI 定制、系统服务开发、Framework 层能力扩展）从架构设计到稳定交付的完整经历
核心技术能力
- 系统底层能力：有 Android Framework 层深度定制经验，在 Binder IPC、AMS / WMS / PMS 等核心系统服务上有实际的开发与调优案例，主导过系统模块级的架构改造或能力扩展
- AI 系统集成：主导过端侧 AI 能力的系统级集成项目，在主流端侧推理框架（TFLite、MNN、NCNN 等）上有模型部署、推理调度、算力资源管理的落地经验
- 端侧推理优化：主导过端侧大模型的推理性能优化，有模型量化（INT8 / INT4）、算子融合、推理图优化、异构计算调度（CPU / GPU / NPU）的实战经验，能在延迟、精度与功耗之间找到最优平衡
- 端侧隐私计算：有端侧隐私保护技术的落地经验，在本地化推理、联邦学习、差分隐私、可信执行环境（TEE）、数据脱敏等方向有实际项目积累，能设计兼顾 AI 能力与用户数据安全的系统级方案
- 性能工程：主导过系统级性能优化项目，有通过 Systrace / Perfetto 等工具定位并解决端侧推理延迟、内存治理、功耗管控等问题的实战案例
- 架构设计：有在复杂约束条件下（安全性、兼容性、性能、功耗）做出合理技术权衡的实际案例，有跨团队（算法、产品、硬件）技术协作与方案对齐的经验
优先考虑
- 有小米澎湃 OS（HyperOS）、OPPO ColorOS、vivo OriginOS、华为鸿蒙 HarmonyOS 等定制系统的深度开发经验
- 有 GUI Agent、RPA 自动化框架、Android 无障碍服务（AccessibilityService）底层开发或深度定制经验
- 有端侧大模型部署优化经验，包括模型量化（INT8 / INT4）、知识蒸馏、推理图优化等实际项目落地