数据开发岗

岗位职责

1. 负责保险业务数据仓库、数据集市及数据湖的建模与开发，基于Hadoop/Spark/Flink等大数据技术栈，构建离线与实时数据处理流水线，支撑精算、理赔、营销、风控等核心业务场景；
2. 负责TB/PB级海量数据的采集、清洗、整合与加工，深入理解Hadoop生态及MPP架构，对SQL、Spark任务进行深度调优，解决数据倾斜、内存溢出等性能瓶颈，保障数据产出的SLA；
3. 参与数据标准、元数据及数据质量体系建设，开发自动化数据校验规则与监控告警机制，确保报表及经营分析数据的准确性、一致性与完整性；
4. 深度参与智能核保、理赔反欺诈、精准营销、客户流失预警等AI场景的模型建设，负责特征工程、样本构建及模型部署的数据链路保障，推动算法模型的业务落地与效果迭代；
5. 跟进大数据前沿技术（如Data+AI、湖仓一体、实时计算），参与大数据平台核心组件的选型、二次开发及运维体系建设，提升平台的稳定性、扩展性与易用性；
6. 推动数据资产化，挖掘数据价值，为业务决策提供底层数据支撑，并具备良好的跨部门沟通协作能力，推动业务与技术的深度融合。

任职要求

1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、精算等相关专业优先；
2. 工作经验 工作经验：具备5年以上大数据开发与数据仓库建设经验，有金融行业（如保险、银行）数据平台或监管数据项目经验者优先；
3. 能力要求： 数仓建模能力：精通维度建模（Kimball）或Data Vault等理论，具备复杂业务场景下的数据模型设计与落地能力； 大数据技术栈：深入理解Hadoop生态及MPP架构，熟练掌握Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase等组件的原理及开发调优，具备TB/PB级数据采集、清洗、整合与加工及离线与实时数据处理流水线构建经验； 性能优化能力：具备SQL（HiveSQL/SparkSQL）复杂查询编写与深度调优能力，能解决数据倾斜、内存溢出等性能瓶颈，保障数据产出SLA； 数据治理能力：熟悉数据标准、元数据及数据质量体系建设，具备开发自动化数据校验规则与监控告警机制的经验； AI数据支撑能力：具备特征工程、样本构建及模型部署的数据链路保障经验，能支撑智能核保、理赔反欺诈、精准营销等AI场景落地； 平台建设能力：熟悉主流ETL工具及调度平台（如DolphinScheduler、Airflow），具备全流程数据开发规范意识；跟进大数据前沿技术（如湖仓一体、实时计算），参与平台核心组件选型、二次开发及运维体系建设； 业务理解能力：熟悉保险核心业务流程（承保、理赔、保全、精算）及监管数据标准（如EAST、IFRS17）者优先；
4. 基本素质 逻辑思维：具备优秀的逻辑思维与问题分析能力，对数据敏感； 沟通协作：拥有良好的跨部门沟通协作能力，能推动业务与技术的深度融合； 责任心：具备强烈的责任心，对工作认真负责； 抗压能力：能够承担一定的工作压力。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

部门

京东科技