混元后训练数据质量研发工程师（北京）

岗位职责

1. 负责大模型后训练数据质检 Pipeline 及相关工程工具的研发，支持数据接入、质量检测、结果处理和数据交付；
2. 负责接入团队提供的质量检测能力，协同开发团队建设任务调度、结果管理、版本管理和运行监控等平台功能；
3. 协同算法、数据及训练团队，持续优化质量检测能力的接入和数据质检流程。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，具备 3 年及以上后端工程、数据平台或机器学习平台开发经验；
2. 熟练使用 Python，具备良好的编码、测试和系统设计能力；
3. 了解大模型后训练的数据特点，具备良好的跨团队沟通和协作能力。

产品/项目

AI

工作年限

三年以上工作经验