研究型实习生-基于生成式视频动作世界模型的具身长时序任务操作框架

岗位职责

研究领域： 计算机视觉 项目简介： 解决了“去哪”和“干啥”：当前具身智能操作在长时序、复杂物理任务上的规划和执行能力有限，缺乏对物理世界规律的深度理解和预判。也是实现课题2和3中精细操作与自动化评测的技术瓶颈。

任职要求

研究领域：

• 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
• 具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
• 具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用：
• 对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
• 在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
• 至少3个月的全职工作

特色标签

C/C++、Golang、Java、Python、任务规划、具身AI、具身人工智能、具身智能、动作规划、发表算法相关优秀论文、图像理解、图像算法、多模态算法、大模型算法、常识物理、强化学习、智能体具身化、机器人、机器学习、机器视觉、深度学习、物理常识、物理推理、行为执行、视频、视频理解、长周期任务、长序列、长时间跨度