阿里云智能-专有云平台智能升级研发专家-专有云（北京/杭州）

岗位职责

1，平台升级智能化：专有云平台“热升级数字人（智能体）”的研发与落地。结合可观测数据，建立AI智能体的SLI/SLO/SLA健康管理体系，通过巡检、诊断、预案与自愈等自动化手段，持续提升升级质量与自动化自主化水平，切实降低升级成本。 2，智算云产品升级体系设计：负责专有云及智算基础设施（GPU/NPU集群、超节点服务器等）的整体升级模式与架构体系设计。推动云产品从传统的“资源交付”向“任务式交付”与“AI Native智能化”转型，构建适应Agentic时代的高可用、高弹性升级底座。 3，AI Native全链路升级可观测体系建设：构建面向大模型与AI Agent的统一升级可观测平台（Metrics、Log、Event、Trace）。突破传统监控瓶颈，实现从底层算力资源、云平台组件到上层AI智能体（Agent）决策链路的端到端可观测，性能分析，精准定位升级过程中的性能瓶颈与异常根因。 4，前沿技术探索与架构演进：保持对AI领域（如多智能体协作、Deep Research、Agentic Cloud等）及云原生技术前沿的高度敏感。负责将业界新的技术理念、论文成果或开源项目转化为可落地的技术方案，持续推动团队技术栈的迭代与架构的长期演进。

任职要求

1，计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程基础，精通 Python,Jave 或 Go，熟悉异步编程与高并发服务开发。 2，具备智算/云产品架构经验：熟悉智算中心（AIDC）基础设施、异构算力（GPU/NPU）调度及云原生技术（Docker/K8s）。对云产品的全生命周期管理、版本演进及大规模集群的平滑升级有深刻的理解和实战经验。 3，AI Agent与智能化工程能力：熟练掌握LangChain、AutoGen或阿里云百炼等主流AI编排框架；深入理解Agent（智能体）的核心架构（如ReAct、Plan-and-Execute），具备将AI能力深度融入云产品控制面（Control Plane）与运维体系的能力。 4，大模型应用与RAG实战经验：熟悉主流大模型（如Qwen、DeepSeek等）的API调用与微调（SFT），精通向量数据库及RAG知识库构建，能够利用私有数据提升智能体在智算运维垂直领域的专业度与准确性。 5，较强的业务抽象与体系化思维：具备优秀的逻辑思维与顶层设计能力，能够敏锐洞察智算业务痛点，设计出兼顾自动化、自主化与用户体验的智算云产品升级体系，在提升效率的同时兼顾系统的稳定性与安全性。 6，有AIOps（智能运维）或大规模智算集群运维实战经验者优先；熟悉阿里云、华为云等主流云厂商的智算产品体系与升级模式者优先；主导过企业级“AI数字员工”或云原生平台从0到1的架构设计与建设者优先

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