履约技术部-Agent工程开发

岗位职责

1. 参与图灵星轨（AutoResearch）建设，围绕『提出方案 → 执行验证 → 保留或回退』的自主实验循环，设计任务编排、分布式 Worker 调度、运行环境隔离与跨会话恢复机制，支持 Agent 持续执行长周期的工程优化与研究任务，并提供过程追踪、结果验证和必要的人工干预能力。
2. 负责履约侧 Agent 应用及平台的设计与开发，涵盖 Agent 执行框架与运行环境（Harness）、工具调用、上下文管理和任务编排，推动 Agent 在真实业务场景中稳定运行。
3. 建设 Agent 观测与评测能力，完善链路追踪、问题诊断、效果评估和回归验证，持续优化任务完成率、产出质量、响应时延与运行成本；结合模型路由、上下文管理和缓存等手段提升执行效率，落实工具权限与执行安全边界。
4. 与算法、产品、业务及运营团队紧密协作，梳理业务流程，识别适合引入 AI 的环节，结合内部工具与外部模型能力，推动方案设计、效果验证和业务落地，持续改善接入与使用体验。
5. 深度实践 AI-SDLC，探索 AI 在需求分析、方案设计、编码、测试和代码审查中的应用，沉淀可复用的研发方法，提升交付效率与质量。

任职要求

1. 计算机相关专业本科及以上学历，3 年及以上服务端研发经验，具备扎实的计算机基础和良好的工程习惯；熟练掌握 Java / Go / TypeScript 中至少一门，并能快速切换到团队现有技术栈。有突出的 Agent 相关开源作品或项目实践者，年限可适当放宽。
2. 熟悉服务设计、并发与异步处理、数据库及常用中间件，能够独立完成设计、开发、测试和线上问题排查；有 Java/Spring Boot 或 Node/TypeScript 工程经验者均可。
3. 理解大模型应用的工作方式，对上下文工程、工具设计与调用、记忆与上下文压缩、检索策略有实际认识；有开发 AI 应用的经历，能结合具体任务分析效果和局限。
4. 具备良好的问题分析与动手能力，能够面对需求和技术的不确定性，通过原型、实验和数据验证方案，推动问题解决。
5. 自驱力强，具备良好的沟通与协作能力，愿意深入理解业务和用户需求，能够独立承担任务并推动交付，对结果负责。