蚂蚁集团-数据科学专家（碰一下）-数字支付

岗位职责

团队围绕蚂蚁集团线下支付，碰一下支付业务用户增长目标，运用统计建模、因果推断和 A/B 实验等方法，科学评估运营策略的增量效果与业务价值，推动碰一下支付增长策略持续优化，通过数据洞察、策略挖掘和数科工具建设，提升业务决策与执行效率，同时探索 AI 技术在支付数科场景中的应用，提升数据挖掘与策略决策效率。

1. 围绕线下支付，尤其是碰一下支付用户增长、留存与ROI优化等业务目标，搭建指标体系和分析框架，开展用户行为与支付场景理解，基于数据科学技术识别业务问题和增长机会。
2. 运用统计建模、因果推断和 A/B 实验等方法，设计策略评估方案，科学度量营销策略增量效果与业务价值，为策略迭代和资源配置提供依据。
3. 探索 AI 技术在线下支付数据挖掘、问题发现和策略研究中的应用，建设沉淀数科相关AI工具，提升数科工作流效率和决策质量。
4. 深入理解用增业务，推动从数据洞察、策略挖掘、统计建模、实验验证到效果复盘的全链路项目落地，沉淀可复用的分析方法与工具。

任职要求

1. 对 AI 技术有主动探索精神和浓厚兴趣，理解 AI 在数据科学工作中的适用场景及能力边界，能够将 AI 应用于数据洞察、代码开发和分析建模等数据科学工作环节，有 AI 辅助分析、智能体（Agent）应用或数据科学工作流自动化实践经验者优先。
2. 统计学、计算机科学等相关专业硕士及以上学历，具备 3 年及以上数据科学工作经验；有支付、电商等领域的项目落地经验，或熟悉用户增长业务者优先。
3. 熟练使用 SQL、Python 等工具，具备扎实的统计学基础，熟悉因果推断、实验设计和常用机器学习方法，能够独立完成数据挖掘与策略效果评估。
4. 具备优秀的业务理解、逻辑思维和数据敏感度，能够从业务数据中发现问题，将分析结论转化为可执行的策略，并推动跨团队落地；有从数据洞察到科学实验的全链路项目经验者优先。

岗位标签

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特色标签

ETL设计/开发经验、Flink、Hbase、Hive、Java、Kafka、Python、Redis、Shell、Spark、SQL、大数据、大数据处理经验、大数据开发经验、实施项目、实时处理、实践能力、实际项目、应用能力、批处理、支付、数据分析、数据分析/挖掘经验、数据基础设施、数据处理、数据底座、数据开发、数据挖掘、数据积累、数据解析、数据认知、流处理、离线处理、资源积累、金融、金融科技、金融行业、金融行业数据相关经验