阿里云智能-技术服务工程师-大模型TAM-北京/杭州/上海/深圳/广州

岗位职责

1. 面向MaaS伙伴、客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。

2. 面向MaaS伙伴提供AI技术赋能

3. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施

4. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。

5. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等

6. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优

7. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应

任职要求

1. 本科以上学历，2年以上AI相关产品实操经验；

2. 擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言，能在生产环境编写高质量的Agent代码，有云原生或K8S实践者优先

3. 熟悉LLM接入和AI Agent智能体综合应用，有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具经验者优先

4. 有企业级AI产品交付经验，具备AI Agentic技术实践，玩转vibe coding，有大模型应用项目落地者优先经验（如智能客服、内容生成、数据分析、多模态等场景）

5. 具备大模型算法开发和推理优化者优先，如参与并实操过模型后训练、强化学习，结合异构算力进行推理类服务的部署及优化

6. 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验，和对前沿技术的感知。

• 加分项：

1. 在大模型领域，主导过有影响力开源作品或论文者优先

2. 有数据库/云原生/大数据经验等大型项目交付、运维管理或解决方案设计经验，有云上云上业务治理、稳定性保障或服务经验，或持有阿里云ACP/ACE认证证书者优先

3. 具备流利的英文对话能力者优先

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