研究型实习生-A2A攻击与失效模式研究

岗位职责

研究领域： 人工智能安全 项目简介： 随着人工智能技术的快速发展，AI驱动的攻击手段日益复杂，攻击者利用自适应对抗策略进行精准打击。在这一背景下，研究A2A（Agent-to-Agent）攻击模式的失效机制至关重要，以便设计出有效的安全防护措施。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

Agent-to-Agent攻击、AI安全、C/C++、Golang、Java、Python、人工智能力安全、信息安全相关专业、失效模式、安全、安全体系架构和研发、对抗性策略、攻击失效机理、攻防对抗经验、数据安全、智能体、智能体间攻击、网络安全、网络安全相关经验、自适应对抗、英文可沟通、计算机相关专业