蚂蚁国际-长上下文端到端语音大模型研究

岗位职责

1.开源语音大模型在国际业务场景不能快速兼容适配，智能呼叫场景中，对于对话轮次较多、业务知识强依赖等复杂场景，当前语音大模型表现较差。 2.开源语音大模型不能同时满足智能呼叫场景低时延、效果好、多语种的需求，需要进行语音大模型定制化训练优化。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

C/C++、Golang、Java、Python、专业知识库、专属优化、业务规则、个性化训练、低延迟、发表算法相关优秀论文、国际化、多语支持、多语言、多轮交互、多轮对话、大模型算法、实时响应、客服、对话系统、对话轮数、开放源码、开源模型、开源社区、意图挖掘、智能外呼、智能客服呼叫、智能电话机器人、有国际期刊/会议论文发表、有留学背景、模型加速/性能优化、模型定制、毫秒级响应、深度学习、端到端语音大模型、算法工程化经验、计算机相关专业、语义理解、语音、语音基础模型、语音大模型、语音算法、跨境、跨语言、领域知识