研究型实习生-表征学习和生成式推理统一模型研究

岗位职责

研究领域： 机器学习 项目简介： 当前基于LLM的生成式推理和表征学习模型是分开建模的，在推理成本有限的情况下，难以支撑每天10亿用户的同时推理。当前多模态大模型中理解和生成的统一建模是比较火热的方向，因此在我们用户预训练表征中，需要探索一种表征学习和生成式推理统一的模型，既能极大降低推理成本，两个任务之间又能互相补充，相互增强。

任职要求

研究领域：

• 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
• 具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
• 具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用：
• 对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
• 在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
• 至少3个月的全职工作

特色标签

C/C++、Golang、Java、Python、发表算法相关优秀论文、多模态AI模型、多模态大语言模型、多模态算法、大模型、大模型算法、大语言模型、机器学习、深度学习、特征学习、生成式AI推理、生成式推理模型、算法工程化经验、统一模型、联合建模、自然语言处理算法、表示学习