阿里云智能-数据工程师-数据治理-杭州
Company Aliyun
Focus Tech · Data
Location 杭州
Published September 16, 2026
岗位职责
一、数据治理与数据资产管理
-
负责所负责数据模块的数据抽取、清洗、转换与质量检核,落地数据获取、清洗、转换、打标等标准化流程
-
执行所负责资产域的元数据维护与数据血缘梳理,协助维护数据资产目录,保障数据准确率达标
-
协同平台开发团队推进存量数据梳理优化、修复数据,保障数据可用可信
-
落实数据分级分类与安全合规要求,保障所负责范围敏感数据安全受控
二、数据运营与可视化看板
-
深入理解IDC业务运转逻辑(选址、设计、建设、运维、成本),独立负责单一业务域数据看板的建设与日常运营
-
做好口径对齐与指标规范落地,确保看板数据口径准确、数据语言体系一致
-
快速响应业务数据需求,完成日常取数与分析,协助开展异动追因与专项分析
-
利用BI工具输出定期报告,提供数据驱动的见解和建议
三、数据标注与数据服务
-
落地所负责模块的标注方案,执行标注验收与质量抽检,确保标注质量满足模型训练要求
-
参与智能问答、Data Skills等数据服务的建设与运营,跟踪使用效果并推动问题修复与优化迭代
-
协助众包标注平台运营,跟踪标注进度和执行质量
任职要求
基本条件
-
本科及以上学历,计算机、数学、统计学、数据科学或相关专业优先
-
1年及以上数据开发、数据处理、数据分析或数据治理相关工作经验,做事符合规范、不图捷径,优秀应届生亦可考虑
-
理解数据治理的基本理论和实践(数据质量、数据标准、元数据、数据血缘),有实际项目经验者优先 技术能力
-
精通SQL,熟练使用ODPS/MaxCompute、Hive等大数据平台,能独立完成数据抽取与清洗转换
-
熟练使用至少一种主流BI工具(Tableau / Power BI / QuickBI / Looker),能独立完成看板建设
-
熟悉Python(Pandas、Matplotlib)或R进行数据分析者优先
-
了解数据仓库基本概念,理解维度建模、事实表/维度表的设计方法 业务与软技能
-
具备优秀的逻辑思维能力和数据敏感度,能够独立完成复杂数据分析任务,能自己发现并解决常见数据问题
-
具备良好的横向沟通能力,理解一线痛点,快速响应数据需求,能够将技术语言转化为业务可理解的信息
-
具备跨部门协作能力,能与业务方、平台团队、内控团队有效协同
-
工作细致认真,对数据质量有责任心,具备文档编写能力 加分项(Nice to Have)
-
有云计算、IDC、基础设施运维相关行业工作经验,熟悉项目交付流程、云产品调度/部署/架构经验者优先
-
有数据治理相关认证或培训经历,有在大型企业中参与过数据治理项目的经验
-
Agent搭建、Website搭建经验
-
了解数据分级分类、数据安全合规相关知识
-
有阿里云DataWorks、MaxCompute等产品使用经验
岗位标签
NEW