ATH事业群-AI Agent 全栈研发工程师-杭州Company AliyunFocus Tech · Full StackLocation 杭州Published August 18, 2026岗位职责 一、Agent Runtime 与任务编排 设计并实现 Agent 运行时——基于 Planning / Memory / Tool-use 构建高性能编排引擎，覆盖多步推理（ReAct / Plan-and-Solve）、上下文管理与状态机，让 Agent 稳定跑完长链路任务而不中途跑飞 深度优化 Function Calling 并基于 MCP（Model Context Protocol）构建可扩展工具链，打通 Agent 与外部系统、企业应用的互通 落地 Agentic RAG 与 GraphRAG，构建支持多跳推理与动态更新的长效记忆系统，突破长上下文知识瓶颈 打通工具与沙箱执行层——代码执行、文件操作、外部 API 调用的安全隔离与权限控制，让 Agent 既能干活又不越界 二、评测与可靠性（Eval Harness） 搭建端到端 Eval Framework——从单点工具调用到完整任务轨迹（trajectory）的自动化评测，用数据而不是直觉来判断每次迭代是进步还是退步 建立自动化监控闭环——围绕决策轨迹、工具调用准确率、自愈率做全链路 tracing 与失败分层归因（infra 层自动重试、agent 层转人工），让线上问题可复现、可定位 沉淀回归数据集与质量基线，推动团队形成"改一版就能量化验证"的研发节奏 三、全栈应用落地 主导 AI 原生应用的端到端交付——打通从大模型推理、Agent 编排到前端用户界面的全链路，独立完成核心系统与模块的开发上线 负责 Agent 工作台的交互实现——会话、任务视图、运行轨迹可视化，让用户真正看得懂 Agent 在做什么、卡在哪 保持对业务场景的敏锐洞察，快速理解业务痛点，把模糊的产品需求转化为清晰的技术方案并推动快速迭代 四、技术协作与工程文化 参与 Agent 方向的人才引进与技术面试，协助搭建高水准的工程团队 积极沉淀 Agent 工程实践，输出技术文档与最佳实践，营造开放分享的工程文化 参与技术分享与行业交流，在 Agent 工程领域建立个人和团队的技术影响力 任职要求 一、基础条件 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历 3 年以上软件研发或 AI 工程落地经验（高级 / P7 方向需 5 年以上），有生产环境 AI 应用的开发与调优经历 有从设计到上线、独立交付复杂系统的完整经历——需求、架构、编码、调优、线上运维整条链路都走过一遍 二、核心能力 全栈无边界：Node、Python、Java 至少一门能扛生产，不挑技术栈、缺哪补哪，有独立扛起一条端到端链路的经验 Agent 运行时：有基于 Planning / Memory / Tool-use 构建编排引擎、Function Calling、MCP 工具链或多步任务管线的落地经验，踩过长链路稳定性与时延成本的坑并把它填上 评测与可靠性：有搭建端到端 Eval、可观测体系（决策轨迹 / 工具准确率 / 自愈率）的实践，习惯用数据度量效果而不是拍脑袋 复杂问题拆解：主导过有明确指标的技术攻坚，能把模糊的商业需求转化为清晰、可执行、可验证的 Agent 工程链路 三、优先考虑 有 Codex、Claude Code、Cursor 等编码 Agent 或 Agent 产品的深度使用或研发经验，有敏捷的AI协作技巧 有基于 LangGraph、OpenAI Agents SDK、Google ADK、Hermes Agent 等主流 Agent 框架构建多 Agent 系统的经验，有源码级定制或重构经历者更佳 有 Agentic RAG / GraphRAG 落地经验，用过 Milvus、Qdrant、Neo4j、NebulaGraph 等向量 / 图数据库；或有面向 Tool-use 场景的 SFT / DPO 模型对齐实战 有字节、腾讯、百度等大厂 Agent 平台或研发效能工具的落地案例，或作为核心开发者参与过知名开源 AI / Agent 项目 重点应用领域架构能力。电商、营销、金融 等。