大模型算法工程师（AI Infra 高阶）

岗位职责

1. 参与大模型训练与推理基础架构的优化设计，改进万卡集群环境下的分布式训练与推理性能，推动相关框架落地；
2. 负责设计并参与大模型与视觉语言模型的完整训练流程，涵盖预训练、中训练与后训练，保障模型能力持续提升；
3. 构建高质量训练数据的生产与评估体系，制定数据筛选、配比优化与自动化质检机制，驱动模型效果正向发展；
4. 研究并应用强化学习技术，包括奖励模型、OPD与异步强化学习，提升模型推理稳定性、指令遵循与安全性；
5. 总结技术实践形成可复用的方法论，参与技术报告撰写与开源项目输出，提升团队在AI基础设施领域的专业影响力。

任职要求

1. 具备大规模语言模型与视觉语言模型全流程训练经验，能设计并参与预训练、中训练及后训练阶段，保障模型能力持续提升；
2. 拥有万卡级别集群下AI基础设施实践经验，熟悉从数据到训练再到推理的完整链路，能基于Megatron、vLLM等框架优化分布式训练与推理性能；
3. 能够定位大规模训练故障或性能瓶颈的底层成因，制定有效对策，并具备结合前沿论文与工程实践在数据筛选、强化学习对齐或算子优化等方面提出创新性解决方案的能力；
4. 致力于在大模型基础架构领域追求技术领先，长期投入于AI基础设施的突破，并在高强度技术攻坚中坚持高标准，主动承担难点任务，追求持续技术突破；
5. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

部门

探索研究院