蚂蚁集团-财富AI Lab-大模型应用架构师

岗位职责

聚焦财富管理核心业务场景，主导财富管理 AI Native App 的整体技术架构与演进。你将作为技术大脑，打破传统的金融 App 开发范式，将大模型作为核心“推理引擎”深度融入业务流（如投顾辅助、资产配置分析、客户陪伴等），实现技术驱动财富管理业务增长的完整闭环。 具体职责包括：

1. 财富管理 AI Native 架构设计：全面负责 AI Native App 的系统架构。面向复杂的财富管理场景，设计多智能体协作、长短时记忆管理（如用户财富画像、风险偏好记忆）、复杂任务规划与状态机流转架构，兼顾系统的灵活性与高可用性；
2. 金融业务流与确定性架构融合：财富管理对准确性与合规性要求极高。你需要设计 AI 模糊推理与传统严谨金融逻辑的完美融合方案，构建系统级的“确定性逻辑兜底（Deterministic Fallback）”与校验拦截架构，确保业务零差错；
3. AI 会话与交互协议架构：面向极致的用户体验，设计针对大模型流式输出、异步多路并发、长会话状态保持的高性能后端架构；定义并演进前端与 AI 后端的复杂交互标准协议，保障高并发下的会话稳定性；
4. 系统高可用与合规安全机制：针对金融 AI 应用特性，设计高并发场景下的降级策略与队列调度机制；在应用层/网关层构建防 Prompt 注入、防越权以及金融合规内容的安全防护墙；
5. 技术布道与规范沉淀：沉淀财富管理场景下的 AI Native 开发方法论与可复用架构组件，制定团队级 AI 开发规范（编排范式、状态机标准等），推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。

任职要求

基础条件：

1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备 3-5 年以上后端/系统架构经验，且至少 1-2 年深度的 LLM/Agent 实际架构与落地经验。 专业能力：
2. 扎实的架构与工程底盘：具备优秀的分布式系统、微服务架构设计能力，熟练掌握 Java / Python / Go 等至少一种主流语言；能将传统软件工程思想与 AI Native 范式完美结合；
3. 深刻的大模型全局认知：深刻理解主流大模型的能力边界、思考范式与优劣势；精通并能重构/优化主流 Agent 框架；
4. 高阶 Agent 落地技术体系：在 Multi-Agent 协作、Agentic Workflow设计、严格状态机流转方面有深厚积累；精通多轮对话上下文管理、流式协议设计等应用层工程视角;
5. AI编程工具极客：Claude Code 等 AI 编程工具重度/顶级玩家，具备极强的 Prompt 编写与结构化思维，能够探索并建立团队级 AI 辅助研发的 Workflow，理解如何让 AI 写出生产级代码。 能力特质：
6. 架构视野与技术直觉：面对复杂的金融业务诉求，能迅速判断“哪些用模型推理，哪些用传统代码兜底”，具备极强的业务抽象与系统解耦能力；
7. 开放性与“Hands-on”能力：拒绝纸上谈兵的 PPT 架构师。保持极客精神，愿意亲自下场写核心代码、调优 Agent 链路，能快速用代码验证架构想法的工程可行性；
8. 敬畏心与严谨度：对金融业务和数据具备敬畏心，在追求 AI 智能化的同时，坚守代码逻辑的严谨与系统容灾底线；
9. 自驱与技术领导力：具备强烈的自驱力，能够主动探索技术边界，并在团队中发挥技术影响力。 加分项：
10. 具有财富管理、智能投顾、证券或大型金融科技相关业务背景，熟悉基础金融业务逻辑者优先；
11. 主导过 0-1 成功落地的百万级日活/高并发 AI Native App，或复杂 B 端多智能体编排系统者优先；
12. 在 GitHub 上有高质量的 LLM/Agent/Workflow 相关开源项目贡献，或在技术社区有技术影响力。

岗位标签

NEW

特色标签

Agent、AI原生、AI客户陪伴、AI投顾、Golang、Java、LLM、Prompt攻击、Python、云计算经验、分布式经验、原生AI应用、合规、多Agent协作、多智能体、多轮会话、大语言模型、微服务经验、提示词注入、智能体、智能客户陪伴、智能投顾、智能资产配置、有前端经验/技能、有限状态机、架构设计经验、流式响应、流式生成、状态机流转、理财、财富配置分析、金融、长会话交互