27届秋招-算法工程师-起终点推荐

岗位职责

岗位职责：

1. 参与基于滴滴海量用户行为数据的上下车点推荐系统构建，包括召回，精排模型的优化等；
2. 参与基于大模型的POI数据建设，通过对多模态数据、地理位置、用户行为和LLM、NLP技术结合，打造最精准的POI数据体系；
3. 参与目的地检索推荐技术研发，包括向量召回、精排模型、检索agent等技术迭代。

任职要求：

1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化及数学等相关专业优先；

2. 编程基础扎实，熟悉常用算法与数据结构，至少熟悉一门编程语言并有开发经验，如C++、Java、Scala、Python等；

3. 有机器学习. 数据挖掘. 计算机视觉与图像处理. 语音识别与合成. 自然语言处理. 统计学. 最优化理论. 分布式计算. 自动控制等至少一个方向相关基础，有相关项目经验者优先；了解海量数据处理技术，有使用Hadoop、Hive、 Spark等大数据平台分析海量数据的能力和经验者优先；

4. 踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，动手能力强，视野开阔，具有创造性思维。岗位职责：

5. 参与基于滴滴海量用户行为数据的上下车点推荐系统构建，包括召回，精排模型的优化等；

6. 参与基于大模型的POI数据建设，通过对多模态数据、地理位置、用户行为和LLM、NLP技术结合，打造最精准的POI数据体系；

7. 参与目的地检索推荐技术研发，包括向量召回、精排模型、检索agent等技术迭代。

任职要求：

1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化及数学等相关专业优先；
2. 编程基础扎实，熟悉常用算法与数据结构，至少熟悉一门编程语言并有开发经验，如C++、Java、Scala、Python等；
3. 有机器学习. 数据挖掘. 计算机视觉与图像处理. 语音识别与合成. 自然语言处理. 统计学. 最优化理论. 分布式计算. 自动控制等至少一个方向相关基础，有相关项目经验者优先；了解海量数据处理技术，有使用Hadoop、Hive、 Spark等大数据平台分析海量数据的能力和经验者优先；
4. 踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，动手能力强，视野开阔，具有创造性思维。