蚂蚁国际-数据开发工程师-支付方向-Antom

岗位职责

负责支付相关业务的数据模型、数据链路和数据治理建设。需要能快速理解新业务、快速落地数据能力，并具备 Al native 数据开发意识和实践能力。

岗位职责

1. 负责支付相关业务的数据建模、指标体系建设和离线/实时数据开发。
2. 保障数据准确性、稳定性和时效性，推动数据质量监控、口径治理和问题排查。
3. 负责复杂数据链路的性能优化和成本优化，提升数据开发与运行效率。
4. 结合 Al native 方式开展数据开发，提升需求理解、SQL/代码开发、质量诊断、异常排查和知识沉淀效率。

任职要求

1. 具备3年以上数据开发或数仓建设经验，熟悉 SQL及常见大数据技术栈。
2. 具备独立建模能力，理解数据分层、维度建模、指标口径和数据治理方法。
3. 有实时数据开发、数据准确性保障、性能优化或成本治理相关实践。
4. 具备较强的业务学习能力、问题拆解能力和快速交付能力，能支持跨主体、跨业务线的数据开发与集成落地。

加分项

1. 有支付、金融、电商、跨境、多主体结算或复杂业务域数据经验。
2. 有跨主体、跨区域、跨业务线数据融合、治理或一致性建设经验。
3. 有 Al native 数据开发实践，如SQL 生成/Review、质量诊断、异常归因、智能问数、Agent流程或数据研发 Copilot。
4. 能主动使用 AI 工具提升数据开发、排查分析、文档沉淀和团队协作效率。

特色标签

AI原生、AI赋能、AI驱动、ETL设计/开发经验、Flink、Hive、Java、Kafka、Python、Scala、Shell、Spark、SQL、SQL优化、SQL审查、SQL自动生成、交易、元数据治理、分布式系统开发经验、口径治理、复杂结算域、多主体账务、多方清算、大数据处理经验、大数据开发经验、实时数据、实时计算、建模设计、异常根因分析、成本优化、支付、支付结算、收单、故障定位、数据传输链路、数据处理经验、数据性能调优、数据标准化、数据模型、数据流程、数据流转、数据管道、数据质量管理、智能SQL、智能化数据开发、有留学背景、根因排查、模型构建、流式数据、清结算、电商、离线数据、结算、维度建模、计算优化、跨境、跨境支付、跨境结算、金融、金融行业数据相关经验、银行、链路优化、问题归因、风控相关经验