蚂蚁数字科技-数科技术部-数据挖掘工程师

岗位职责

1. 负责餐饮/商圈/门店等场景的数据挖掘，构建客流预测、销售预测、会员行为建模、营销归因等模型，输出可落地的业务洞察；
2. 结合大模型能力，设计并落地 AI Agent 应用（智能排班、自动订货、营销推荐、门店诊断助手等），包括 RAG 知识库构建与 Agent 工作流编排等；
3. 设计业务数据分析框架与指标体系，支撑门店经营诊断、商圈分析、营销效果评估等场景的量化决策；
4. 推动模型上线后的效果追踪与持续迭代，建立 bad case 分析闭环，确保数据能力与业务结果对齐；
5. 参与客户 POC 与项目交付，能独立完成分析汇报与方案讲解，协同产品与运营团队推进 AI 能力落地。

任职要求

1. 统计学、数学、计算机或相关专业本科及以上学历；
2. 3 年以上数据挖掘/机器学习经验，有线下零售、餐饮、商圈或营销场景经验者优先；
3. 扎实的统计与机器学习基础，熟悉回归、聚类、XGBoost、时序预测等算法，能独立完成特征工程到模型上线的全流程；
4. 熟练使用 Python及 SQL，能完成多源数据融合分析；
5. 具备业务拆解能力，能从业务问题定义分析框架，而非被动执行需求；
6. 有大模型应用开发经验，熟悉 RAG、向量数据库、LangChain/LangGraph、Prompt Engineering 者优先；
7. 有 AI Agent 设计与落地经验，了解工具调用、工作流编排、MCP 等者优先；
8. 有AI Coding（如 Cursor、Claude Code、Codex等）经验优先；
9. 沟通清晰，能把分析结论讲给非技术受众听懂，有客户交付或 POC 经验者优先。

特色标签

AI工作流、AI智能助手、LLM、Python、RAG框架、SQL、任务编排、向量存储、向量搜索引擎、向量检索库、基础模型、大模型算法、大语言模型、广告归因、快消、数据挖掘、数据探勘、数据萃取、时序建模、时间序列分析、时间序列预测、智能代理、智能体、机器学习、机器学习建模、检索增强生成、概念验证、流程编排、渠道归因、特征提取、特征构造、特征选择、生鲜、电商、知识增强检索、算法工程化经验、营销、营销效果归因、试点项目、零售、餐饮、验证性演示