大模型应用算法研究员 - 小荷健康

岗位职责

团队介绍：小荷健康是字节跳动旗下的医疗健康品牌，我们致力于利用大模型技术，探索医疗健康服务的新范式，孵化了“小荷AI医生”app，为用户提供专业的健康咨询服务。小荷健康拥有专业的医学和互联网产研团队，认真探索AI医疗。

1. 负责医疗领域大模型的后训练工作，包含数据构建、SFT、RL、RFT、OPD等，推动模型性能达到业界领先水平；
2. 对模型在业务场景中的效果负责，将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益；
3. 调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案，持续提升部门关键技术竞争力。

任职要求

1. 2027届获得硕士及以上学位，人工智能、计算机相关专业优先；
2. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握PyTorch等常用算法语言；
3. 有自然语言处理（NLP）、大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先；
4. 熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，对MLLM中模型结构、ViT训练、Detail Caption等方向有深入理论研究和实践者优先；
5. 熟悉Agentic大模型设计理念和优化方法者优先，有过工具调用，指令跟随，多轮对话，用户偏好等通用能力优化经验者优先；有大模型反思、思维链优化经验者优先。

加分项：

1. 有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；
2. 在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先；
3. 主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先；
4. 有医疗大模型、临床NLP、生物信息建模、EHR任务、医疗知识建模经验者优先。