网商银行-AI应用工程开发-杭州

岗位职责

1.负责质量与技术风险的AI智能agent能力建设，以及配套环境、平台产品能力完善，通过AI智能体能力，重塑质量测试与技术风险保障体系。 2.负责基础架构方向大模型应用场景探索落地，以及相关AI平台系统的架构设计与开发，利用RAG/Agent等技术提升技术研发效能。 3.负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同，快速理解业务问题并转换为技术方案，保障平台能力交付，并形成技术能力持续沉淀。 4.学习跟踪业界大模型在效能领域最新进展，并探索大模型在技术风险领域/研发效能方向的机会点和提升改进落地效果。

任职要求

1.具有扎实的java编程功底和良好的编码习惯，有分布式、多线程及高并发系统开发经验和性能调优经验尤佳。 2.熟悉大语言模型（LLM）架构，有大语言模型应用开发经验，在测试用例生成、智能问答、代码编码等方向有成功经验。 3.对主流大模型如GPT/Calude/Qwen/DS等原理和差异有较深入理解，熟悉大模型最新进展，有较好的业务sense，理解业务痛点并协同作战。 4.具有一定的大中型项目参与经验，具备系统架构和解决复杂问题能力，有参与设计和构建业务复杂、高并发、高可用的平台型产品经验。 5.对工程质量、用户体验有深刻的认识和自我要求，有丰富的系统稳定性和高可用经验，熟悉Linux常用命令和了解常用脚本语言，较丰富的线上系统运维经验，复杂问题排查思路清晰。 6.良好的自我学习和沟通协同能力，有高度的责任感、团队合作和敬业精神，具备较强的推动能力。 7.满足下列要求优先考虑： 1）有AI Agent，大模型应用和上下文工程等实际的开发经验 2）具有技术风险、质量领域agent能力落地经验 3）有大模型调优（微调、强化学习、知识库优化、上下文优化）等数据优化经验优先。

岗位标签

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特色标签

AI代码助手、AI智能体、AI问答、JVM、LLM、QA测试、Retrieval-Augmented Generation、Spring、云原生、云计算、人工智能代理、代码生成、信贷、分布式经验、参数微调、合规、大模型微调、大模型算法、大规模预训练模型、大语言模型、安全、开发效能、强化学习、技术风险保障、技术风险控制、支付、数据安全、智能代理、智能体、智能客服、智能测试用例生成、智能研发、智能编程、架构设计经验、检索增强生成、模型加速/性能优化、模型微调、测试工具、测试质量、知识问答、研发提效、研发效率、研发效能、算法工程化经验、自动生成测试用例、自然语言处理算法、质量保障、金融、银行、风控