岗位职责
- 负责洞察和分析海量数据，深入理解和洞察蚂蚁公益和小游戏产品矩阵的用户需求，设计数据服务解决方案，探索增长机会，助力业务模式和产品不断创新；
- 负责精细化分析用户互动行为，构建公益和小游戏产品的用户画像，通过因果推断、动线挖掘、模型预测等方法，精细化理解经营需求，优化产品功能和用户体验，促进业务增长；
- 负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
任职要求
- 拥有计算机科学、机器学习、统计学、数学、运筹学、计量经济学等学科的本科或以上学历（优先），有统计推断、统计建模、随机实验设计相关理论基础；
- 熟练掌握SQL和Python，熟悉常用的机器学习和深度学习模型，如K-means、BERT、GBDT，运用数据挖掘、算法模型、因果推断解决业务问题，两年以上工作经验；
- 能够串联不同领域知识解决实际问题，具备良好的沟通能力和跨团队合作能力；
- 对数据敏感，具有优秀的分析和解决问题能力，对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；
- 优先考虑在知识图谱、因果推断、大模型领域有专长或相关经验；
- 具备工程实现能力，有大数据计算框架处理经验优先。
特色标签
A/B测试、ETL设计/开发经验、Flink、Hive、Kafka、ML模型、Python、Spark、SQL、因果关系建模、因果分析、因果识别、大型预训练模型、大数据、大数据处理经验、大数据开发经验、大规模模型、实体关系建模、对照实验、数学/统计相关专业、数据分析/挖掘经验、数据处理、数据处理经验、数据工程、数据建模、数据开发、数据抽取转换加载、数据流转、数据结构设计、数据集成、数据驱动建模、机器学习建模经验、机器学习算法、模型构建、深度神经网络、用户增长、用户属性分析、用户标签体系、用户特征建模、用户画像/标签体系相关经验、知识图谱、知识网络、神经网络、表示学习、计算机相关专业、语义图谱、超大规模模型、金融、随机对照实验