研究型实习生-算法工程师-时序预测/强化学习

岗位职责

研究领域： 深度学习 项目简介： 蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于时间序列预测、强化学习等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。

1. 基于电商行为、支付等数据，利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测，并深度参与时序预测基础模型研发，帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理；
2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性，结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略，达到增收、控风险的目标。
3. 针对时间序列预测，核心解决模式坍塌、大规模数据采样、多模态等前沿技术问题

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、SQL等，熟练使用PyTorch -对时间序列预测、强化学习等领域至少一个方向有深入研究，有丰富的学术成果或者实践经验 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -流利的英语听说能力者优先考虑。 -至少3个月的全职工作

特色标签

C/C++、Java、Python、SQL、Torch、交易、发表算法相关优秀论文、国际化、外汇决策模型、多模态融合、多源信息建模、序列建模、强化学习、支付、支付行为预测、时间序列建模、时间序列预测、智能决策、机器学习、模型退化、汇率交易策略、深度学习、深度学习框架、深度强化学习、深度神经网络、电商、电商交易预测、神经网络模型、策略优化、训练不稳定问题、资金流预测、资金调度优化、跨境、运营策略优化、金融、金融时序预测