阿里云智能-管控架构研发专家-北京/杭州

岗位职责

1. 技术方案设计

• 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果；
• 基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程。

1. 技术实现

• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现；
• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等；
• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署；
• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等；
• 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作；
• 使用AI Engineering技术驱动方案设计、编码开发、测试和运维的整体流程，提升效率和交付质量。

1. 安全、稳定、效率和性能优化

• 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统；
• 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验。

1. 技术预研

• 跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。

1. 技术规划

• 理解业务重点，基于业务需求做出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

任职要求

• 5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验；
• 精通一门主流的后端研发语言，如 Java、Rust、Golang等。熟悉常用的基础框架，有使用该语言进行后端系统研发的经验；
• 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践，熟悉数据库，RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验；
• 具备DevOps经验，熟悉AI Enginnering技术，能使用Agentic AI技术优化研发，测试，部署和运维流程，推进自动化体系建设来提升效能；
• 具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力；
• 能设计系统架构升级和优化的详细方案，并据此分解开发工作项和相互依赖，考虑技术投入产出比（ROI）、性能优化；
• 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强，具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；
• 喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；
• 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。