Token Foundry-万相Wan视频大模型编导和美学专家-北京/杭州

岗位职责

1. 负责Wan视频生成模型的美学效果设计与数据标准建设，参与模型后训练迭代循环，基于编导、视觉、视听、表演、动画、特效等专业领域知识，设计视频数据的标注维度、质量标准和分级体系，将感性审美判断转化为可执行的结构化规则。
2. 专业数据的收集工作，制定数据采集方向与分布平衡策略，参与标注员培训与质检，确保送入模型的每一条数据都有可靠的专业标签。熟练运用AI工具辅助标注规范撰写与标注，提升数据建设效率。
3. 搭建覆盖叙事结构、视觉语言、视听关系、角色表演、运动规律等多维度的模型评测体系，对Wan模型生成的视频样本进行专业级评审，定位各维度的能力缺陷，输出结构化的评估报告，形成"评估→缺陷定位→数据优化→模型迭代"的闭环。
4. 持续洞察AI行业前沿动态及影视行业技术趋势，深入分析视频生成模型的用户需求与能力边界，开展相关评测方向的前置探索与实验。
5. 与算法、工程、产品等团队深度协作，将专业领域意见以技术语言清晰传达，推动模型在叙事逻辑、光影质感、音画情绪协同、表演自然度、运动合理性等核心维度上持续提升。

任职要求

1. 对应领域（编导/摄影/视听/表演/动画/特效）的本科及以上学历，具备扎实的电影工业专业功底——能专业地评判"什么是好、为什么好"，并有能力将审美判断规则化、标准化。
2. 有电影、电视剧、动画电影等影视项目的实际从业经验，熟悉影视制作全流程中的专业标准与行业规范，了解前期拍摄到后期制作的关键质量节点。
3. 具备较强的逻辑抽象能力，能跨越"感性审美"与"结构化规范"之间的鸿沟，将电影专业领域知识转化为可量化、可复现的评估标准和标注规则。
4. 有AIGC相关工具的实际使用经验（主流图像/视频/音频/文本/Agent/Coding生成工具），了解生成模型的优缺点，对视频生成基础模型领域有学习和探索的热情。
5. 优秀的跨职能沟通能力，能与算法工程师等非创作背景同事深度协作，有数据标注项目、模型评估经验或AI训练数据建设经验者优先。

岗位标签

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