研究型实习生-UI Agent跨分辨率自适应与长路径误差衰减机制

岗位职责

研究领域： 大模型智能体 项目简介： 现有UI Agent对屏幕分辨率变化高度敏感：低分辨率输入导致控件识别模糊，引发动作预测概率分布偏移；同时长序列导航任务中的单步误差持续累积，最终导致任务崩溃。调研发现，现有模型缺乏对输入扰动的自适应能力与长程操作的误差校正机制。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

AI智能体、C/C++、Golang、Java、Python、UI元素识别、UI动作生成、UI自动化智能体、交互行为预测、分辨率自适应、发表算法相关优秀论文、图像算法、多分辨率适配、多模态算法、大模型算法、大语言模型智能体、屏幕尺寸自适应、屏幕控件定位、操作预测、智能体、用户界面智能体、界面控件识别、界面智能体、算法工程化经验、累积误差衰减、长序列误差校正、长程任务误差抑制