网商银行-AI应用研发工程师-（AI商业化方向）

岗位职责

工作内容：

1. 全栈研发能力：负责AI工作台（类似Workbuddy、Codex等产品）的全链路研发工作，包括但不限于Agent产品、智能体套件、AI商业化、可观测运营平台等研发工作；
2. Agent深度优化：深度参与 AI 智能体的工程化落地，解决落地过程中的幻觉控制、长上下文丢失、推理成本（Token优化）、响应延迟、资源消耗及企业环境下的合规与隔离能力等工程痛点；
3. Agent自进化：构建Agent的进化体系，通过可观测、可归因、可评测、自动优化、自动上线体系化构建自迭代能力，驾驭AI不断探索智能上限；
4. 数据资产构建：负责AI资金大脑数据资产建设，覆盖客户全渠道数据采集，加工，建模，服务化到智能体应用的全链路；

你能得到：

1. 前沿FDE实践经验： 我们直接面向品牌连锁行业真实场景提供AI解决方案，你有机会参与国内上市品牌的驻场FDE工作，成为未来顶尖AI人才。
2. 浓厚的金融知识：我们团队可以让你对整个金融支付体系、商业模式有充分实践和认识，成为业务和技术视野宽广的金融技术人才。
3. 深厚的工程技术功底：团队属于核心支付链路，通过深入参与万亿级核心资金系统的设计与研发，在业务架构抽象、高可用、一致性上得到很好的锻炼提升。
4. 安全可控的AI Agent构建经验：通过在更严谨的金融级系统上建设可控AI，在Agent构建、AIcoding能力上得到更高标准的实战锻炼。

任职要求

1. 计算机、人工智能、数学、统计、数据等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先；

2. 扎实的算法与工程能力：熟练掌握Python/Java/Go/TypeScript 至少一种编程语言，并有较强的系统设计和问题拆解能力，能完成从方案、开发到评测上线的完整闭环。

3. 熟悉 LLM、Agent、Tool Calling、Memory、Context Engineering、Loop Engineering 等技术。

4. 对技术有激情，强烈的 owner 意识，能善用AI 提升生产力，具备优秀的跨团队协同能力.

5. 全栈项目经验：有独立完成的全栈应用或 AI 工具类产品经验。

加分项：

1. 有面向真实用户的 AI 应用或 Agent 项目经验优先；

2. 有Workbuddy、Codex、经营分析Agent、 企业级Agent、 TOB AI产品等实战经验

3. 有ToB的商业化产品开发经验，能够主动发现问题、持续优化，适应快速变化的业务需求；

特色标签

Agent控制台、AI代理、AI协同平台、algorithm-engineering、B端变现、Docker、Elasticsearch、Golang、Hadoop、Hive、Java、MySQL、Python、Redis、Spark、Token开销优化、云原生、云服务、云计算、企业级商业化、保险、信贷、全链路工程化、内容安全、分布式经验、分布式计算、前后端一体化开发、反洗钱、可信生成、可观测性平台、合规、商业化、在线自我优化、基础设施、大数据、大数据经验、大模型算法、安全、幻觉抑制、微服务经验、推理费用削减、支付、支付清算、数字员工、数据产品化、数据安全、数据库、数据资本、数据资源池、智能代理、智能体、智能体操作台、智能研发、有前端经验/技能、架构设计经验、模型加速/性能优化、测试工具、理财、生成稳定性治理、监控诊断、知识图谱、研发效能、端到端交付、算力成本压缩、自主学习代理、自然语言处理算法、自迭代智能体、行业客户落地、观测治理、资金交易、金融、金融收付、银行、风控