蚂蚁国际-AI大模型智能体工程师-EPOS

岗位职责

1. 负责项目的端到端交付，包括业务需求分析、方案架构设计

2. Agent 交付： 具备行业场景 AI Agent 的设计、开发和效果优化经验者优先；具备良好的英文沟通能力者优先

3. Agent 平台与智能体建设： 主导业界先进 Agent 范式、上下文工程（Context Engineering）以及 Agent 效果优化工具链的落地与建设；具备模型训练所需的数据标注、合成数据生成等相关经验者更具优势

4. 深入理解大语言模型全技术栈，包括数据处理、模型训练/微调训练、推理部署以及模型评测等环节；具备扎实的算法或工程能力，能够快速跟进前沿技术并推动生产落地，对整个 AI 技术链路具备系统性的理解和持续优化能力

5. 具备优秀的动手实践能力（Hands-on），拥有较强的主人翁意识和责任感，能够主动推动项目落地并对结果负责

6. 负责线上生产系统的运行与维护，协调快速定位和解决线上问题，保障系统的稳定性和可靠性

任职要求

1. 具备面向生产环境的 AI Agent 构建经验，应用场景包括客户服务、销售、运营、效率工具或工作流自动化等

2. 有开源 AI 项目贡献经验，或在 AI/机器学习领域发表过论文者优先

3. 熟悉 LLM 训练及推理框架，如 Verl，Megatron、vLLM、SGLang 或 TensorRT-LLM

4. 具备 AI 可观测性（Observability）、模型评测平台（Evaluation Platform）以及线上实验（A/B Testing）相关经验

5. 具备良好的英语沟通能力，能够在全球化团队环境中高效协作

特色标签

A/B实验、Agent、AI Agent、AI可观测性、Context Engineering、LLM、Python、Shell、SQL、上下文管理、业务自动化、人造数据、分布式训练、发表算法相关优秀论文、合成数据生成、国际化、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大模型、大模型算法、大语言模型、客服、对比实验、并行计算、微调、推理服务、推理系统、支付、数据合成、智能代理、智能体、机器学习、模型加速/性能优化、模型微调、模型推理、模型效果评估、模型评估、流程自动化、深度学习、澳加留学生、算法工程化经验、精细调优、系统可观测、线上实验、聊天机器人、自动化工作流、自然语言处理算法、英美留学生、营销、观测能力、评测平台、语境构建、金融