高级/资深研发工程师-司机管理方向 (JR20260728006)
Company Didi
Focus Tech · Backend
Location 北京
Published August 4, 2026
岗位职责
团队介绍 负责滴滴网约车司机全生命周期管理体系技术建设,深耕复杂运营业务,持续抽象业务能力、演进系统架构,打造高可用、易扩展的后端服务;同时探索大模型、Agent 技术,推进 AI 在业务场景与研发流程工程化落地。
岗位职责
- 负责司机管理系统业务建模、能力抽象与架构设计,支撑复杂业务快速落地;
- 推进核心系统迭代优化,持续提升系统稳定性、扩展性与研发效率;
- 参与大模型、Agent 体系建设,设计落地应用框架、Tool、知识库、评测与可观测能力,实现 AI 与业务融合;
- 开展存量系统梳理重构,沉淀公共能力,降低系统复杂度,长期维护成本;
- 全程参与需求分析、方案设计、开发上线,保障业务落地;
- 完善研发流程与工程规范,提升团队研发能力。
任职要求
任职要求
- 全日制本科及以上,计算机相关专业,5 年 + 后端研发经验,熟练掌握 Go/Java 至少一种服务端语言;
- 具备复杂业务建模与架构设计能力,并设计合理的系统边界和演进方案;
- 拥有分布式高可用系统建设经验,熟悉稳定性治理、数据一致性、故障与可观测体系建设;
- 有存量系统重构治理经验,可制定渐进式改造方案,平衡业务迭代、技术改造与风险;
- 有 Claude Code/Codex 等 AI 开发工具实战经验,掌握大模型应用落地,能够借助 AI 工具完成代码理解、系统分析、方案设计、开发测试和知识沉淀,并能够判断模型结果的准确性和使用边界;
- 优秀沟通推动能力,深入业务,协同各方推进项目落地。
加分项: 1、具备运营管理平台、流程编排、复杂规则系统建设经验; 2、拥有大型系统拆分、领域建模、服务化改造、技术债治理经验; 3、落地过 Agent、RAG、Tool Calling、AI 评测、AI 可观测相关平台; 4、有 Tech Lead、核心项目负责人经验,可指导团队完成复杂项目交付; 5、持续研究 AI 时代软件工程,重视知识沉淀、复盘与工程机制建设。
部门
网约车出行技术