蚂蚁集团-医疗大模型后训练算法工程师-健康事业群

岗位职责

1. 负责并实现大模型在医疗领域的后预训练、推理增强、指令对齐、上下文对话等关键技术，提升模型在复杂医疗任务中的性能与稳定性；
2. 负责基于用户记忆的生成模型优化，重点优化模型在超长上下文&用户长短期记忆的个性化问答效果；
3. 研究和跟踪前沿技术发展，有机会和医院院士团队合作，基于专科知识训练专科大模型，共同构建医疗领域行业标准和Benchmark，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。

任职要求

1. 有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等人工智能顶会论文发表者优先；
2. 熟悉并实操大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）、后训练（Post-training）、强化学习（RL）全流程，有OPD训练经验优先；
3. 熟练掌握LlamaFactory，VERL, LMdeploy, Vllm等大模型框架；
4. 有大模型开源项目贡献经历或医疗领域AI产品开发经验者优先。

特色标签

Elasticsearch、Python、TensorFlow/PyTorch、个性化推荐、人工智能、健康顾问、内容推荐、医疗、医疗专家、医疗健康、医疗服务、在线购药、大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)、大模型算法、大语言模型、技术落地、推荐、推荐算法、推荐算法经验、搜索、搜索/信息检索算法经验、搜索/推荐、搜索算法、数据挖掘、智能营销/广告、机器学习、机器学习算法/工程化经验、深度学习、深度学习模型、深度学习经验、生物医疗、用户增长、用户留存、用户获取、自然语言处理算法、自然语言处理经验、药品销售、营销、行业应用、通用人工智能