蚂蚁集团-AI 基础设施技术负责人（RAG 基础设施方向）-杭州/上海

岗位职责

负责 RAG 平台的技术规划、架构设计和核心能力建设，面向业务与 Agent 场景，打造高可靠、可扩展、易集成的 AI 信息服务平台。 主要职责：

1. 主导平台架构演进，统筹数据接入与处理、索引构建与更新、检索服务及工作流编排等能力建设，推动共性能力复用和平台产品化。
2. 解决大规模数据处理、分布式任务调度、高并发检索、多租户隔离及资源管理等工程挑战，持续提升平台稳定性、性能、成本效率与可运维性。
3. 与效果优化岗位协同，建设算法算子接入、实验评测、版本管理和部署发布等工程能力，支撑算法快速迭代与生产落地。
4. 牵引关键项目交付，协调业务方及上下游团队，明确技术边界与实施优先级，推动工程规范、技术沉淀和人才培养。

任职要求

1. 平台架构与技术规划能力。 具备复杂平台或基础设施系统的架构设计和演进经验，能够从业务需求中抽象共性能力，独立制定技术路线与阶段性建设规划，合理平衡交付效率、系统复杂度及长期可扩展性。
2. 扎实的分布式系统工程能力。 熟练掌握 Java、C++、Python 等至少一种编程语言，对分布式计算、存储、任务调度或在线服务具有深入理解；具备大规模数据处理或高并发服务的生产实践，能够主导性能优化、容量规划、故障治理与成本优化。
3. 搜索与 RAG 平台建设能力。 熟悉数据接入、文档处理、索引构建、增量更新及在线检索的完整链路，理解文本、向量和混合检索的工程实现；具备搜索平台、数据平台或 RAG 平台核心建设经验，能够设计可扩展的服务接口和算子机制。
4. AI 工程基础设施能力。 理解大模型、Embedding、Reranker 及 Agent 的使用方式和工程约束，能够设计模型与算法接入、推理任务调度、工作流编排及实验版本管理等能力，支持效果团队高效开展研发，并保障算法在生产环境中的可靠运行。
5. AI Coding 与研发提效能力。 熟练使用 AI Coding 工具，能够将其应用于方案验证、编码、测试、代码评审和问题定位，对生成代码的质量负责；具有实际提效案例，并能推动团队形成可复用的 AI 研发工作方法。
6. 技术负责与跨团队推进能力。 具备作为技术负责人推动复杂项目落地的经验，能够独立识别关键问题、作出技术决策、组织攻坚并对交付结果负责；善于协调业务与上下游团队，推动合作问题解决，并通过设计评审、技术指导和实践沉淀提升团队能力。

岗位标签

NEW

特色标签

AI代理、AI编程助手、C++、C/C++、Docker、Elasticsearch、Embedding检索、Foundation Model、Hadoop、Hive、Java、LLM、Python、RAG平台、Retrieval-Augmented Generation、Spark、SQL、云计算、代码生成工具、任务编排、保险、信贷、倒排索引、分布式经验、分布式计算、分布式调度、反洗钱、合规、向量搜索、向量索引、向量表示、命名空间隔离、团队管理经验、在线召回、基础设施、增量索引、大数据、大数据经验、大模型算法、大语言模型、实时搜索、对话机器人、工作流引擎、微服务经验、搜索、搜索/推荐/广告经验、搜索算法、支付、文本嵌入、智能体、智能编码、架构设计经验、检索增强生成、模型加速/性能优化、理财、知识图谱、租户隔离、算法工程化经验、索引更新、语义编码、资源隔离、近似最近邻检索、金融、风控、高吞吐检索