蚂蚁国际-风控AI Agent研发专家-国际风控

岗位职责

• 负责业务风控核心系统的应用开发、大数据计算与架构设计, 覆盖反欺诈、反作弊、账户/交易安全、核身与身份安全等场景.
• 深入业务, 与风控策略、产品、合规等团队协作, 将业务目标转化为可落地的技术方案.
• 作为项目技术负责人, 负责拆解、排期、风险控制、质量把关与最终交付.
• 跟踪 LLM、Agent 等前沿技术, 探索智能风控、Agentic Payment 风控等场景落地, 推动业务破局.
• 参与技术规划、架构评审、代码评审与技术沉淀, 助力团队成长.

任职要求

• 本科及以上学历, 计算机、软件工程、信息安全、数学统计等相关专业, 5-7 年相关工作经验.
• 具备扎实的应用开发、大数据计算与架构设计、AI应用综合能力, 能独立完成高并发分布式系统的设计、开发与优化.
  • 熟悉实时/离线数据链路、流批一体、特征工程与数据质量, 理解风控决策、规则、特征、模型服务等核心架构.
  • 熟悉身份核验、设备与凭证信任、Passkey、DID 等身份安全能力.
  • 熟悉Agentic Payment 场景中的 Prompt Injection、意图劫持、工具越权、指令重放、上下文污染等非传统安全风险的应对机制.
• 具备 AI 应用能力, 有 AI 风控、智能核身、智能策略、案件调查、风控助手等落地经验者优先.
• 具备带项目能力, 有 Tech Lead、技术负责人或项目管理经验, 能推动跨团队协作并拿到结果.
• 能深入业务, 理解风控策略、业务指标、黑产手法与合规要求, 具备数据驱动的问题解决能力.
• 英语口语流利, 能与海外团队和合作伙伴进行会议、评审和日常沟通.

加分项

• 有 LLM、Agent、多模态在风控、安全、核身或 Agentic Payment 场景的落地案例.
• 有开源项目、技术专利、论文或行业分享经验.
• 有小型团队管理或技术梯队建设经验.

岗位标签

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特色标签

3年以上相关经验、Docker、Elasticsearch、Hadoop、Hive、IT风险合规管理、IT风险合规管理经验、Java、JVM、Kafka、Python、Shell、Spark、SQL、作弊识别、分布式经验、反洗钱、反洗钱调查、合规、团队管理经验、国际化、多模态算法、大中型企业从业、大数据、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大数据经验、大模型算法、大语言模型、安全、支付、数据挖掘、智能体、有留学背景、机器学习、架构设计经验、模型加速/性能优化、欺诈识别、海量数据计算、深度学习、特征构建、系统架构、自然语言处理算法、英美留学生、英语可作为工作语言、跨境、身份核验、金融、金融业务合规管理、风控、风控算法、风险管理体系组建、风险防控