【蚂蚁星】大模型预训练算法工程师-大安全-27届

岗位职责

部门介绍： 安全大数据技术部门聚焦大模型核心技术攻关与落地，致力于训练安全垂直领域的大模型。部门全面主导大模型的CPT持续预训练（语料处理、配比、训练等）与后训练（含指令微调、价值对齐、偏好优化等）、大模型的因果推断等全链路研发，依托高质量安全数据资产与规模化训练工程体系，持续突破模型的领域适配、复杂推理与可控生成能力。同时，我们紧密贴合业务实战需求，推动大模型在智能风控、内容安全、自动化研判等核心场景的深度融合与敏捷落地。坚持“技术引领、数据筑基、场景驱动”。部门汇聚算法、数据与工程复合型人才，正持续打造兼具前沿创新力与业务转化力的AI基座模型，全面赋能安全场景的AI升级。

职位描述：

1. 解决在预训练阶段的语料丰富度以及多样性问题，增强模型的泛化性；
2. 解决CPT阶段的语料科学的配比，训练出模型既能业务知识提升又能通用能力不下降的模型。

任职要求

1.大模型理论知识扎实，编程能力强，熟练使用分布式训练/推理框架； 2. 参与过cpt或者sft、rl等相关训练的工作； 3. 在顶会发表过大模型相关的顶刊论文或者主导开源项目； 4. 比较好的理解能力、学习能力和自驱力。

特色标签

AI内容安全、AI对齐、AI风控、Python、人工智能大模型、价值观对齐、偏好优化训练、偏好学习、偏好建模、全量预训练、内容安全、内容审核智能体、分布式训练、发表算法相关优秀论文、因果分析、因果建模、因果推理、基座模型、增量预训练、大型语言模型、大模型算法、安全、安全语料、并行计算、强化学习、持续学习预训练、持续预训练、指令微调训练、指令精调、指令调优、数据安全、智能风险控制、模型对齐、模型预训练、深度学习、算法工程化经验、网络内容安全、网络安全、自动化风控、自然语言处理算法、自监督预训练、训练语料、预训练语料、风控、风控算法