阿里云智能-AI Agent应用工程师-专有云（北京&杭州）Company AliyunFocus Tech · BackendLocation 北京, 杭州Published August 26, 2026岗位职责 Code Agent 架构与核心模块建设 负责 Code Agent 核心模块设计与研发，包括 Runtime、Planner、仓库上下文、代码编辑、工具调用、执行沙箱、状态管理和权限审计。 建设仓库级代码索引、语义检索、依赖分析和上下文组装能力，提升大型代码库的理解与定位效率。 对接 Git、代码托管、IDE、需求系统和 CI/CD，支持专有云、混合云及企业内网部署。 自主软件工程任务闭环建设 建设从需求或 Issue 理解、代码定位、方案规划、代码修改、测试执行到错误修复的任务链路。 完善长任务中的状态保存、重试恢复、人工确认、失败回退和过程追踪能力。 根据任务复杂度选择单 Agent、确定性 Workflow 或人机协同方案。 工程化与评估体系建设 优化真实代码仓库中的任务完成率、有效 Patch 率、测试通过率、运行延迟、Token 成本和执行稳定性。 建设覆盖仓库理解、Bug 修复、测试生成、代码评审和代码迁移的评估集与回归机制。 完善 Trace、执行回放和失败样本分析能力，支持问题定位与持续迭代。 场景落地与模板沉淀 面向 Bug 修复、单测补全、代码评审、重构迁移等场景，识别高价值、可验收的 Agent 任务。 将任务流程、仓库规则、工具链路、权限策略和评估样例沉淀为标准任务模板。 任职要求 Code Agent 架构能力 理解 Planner、Repository Context、Tool、Sandbox、State、Evaluator、Guardrail 等核心模块。 理解“分析—规划—编辑—执行—验证—修复”的运行闭环，能够设计异常恢复和人工介入机制。 能判断模型、确定性工作流和工程工具各自适合承担的职责。 软件工程与工具链能力 具备扎实的后端或平台工程能力，熟悉 Git、构建系统、测试框架和 CI/CD。 理解 AST、LSP、静态分析、依赖关系或代码搜索中的一种或多种技术。 熟悉异步任务、消息队列、容器、任务调度和隔离执行等工程体系。 LLM 应用工程能力 熟悉至少一种 Agent 框架，或有自研 Code Agent、Coding Assistant 的实践经验。 理解上下文窗口、模型路由、缓存、Token 成本、限流、重试和降级等生产问题。 能处理危险命令、源码泄露、凭证访问和工具越权等安全风险。 企业级产品与交付意识 有 ToB 平台、私有化部署或企业研发效能产品经验者优先。 能从研发流程中识别 Agent 化机会，并判断价值、可交付性、可验收性和可复制性。 能与产品、研发及客户技术团队协作，将技术能力转化为可量化的研发效率提升。